Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.
Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses.Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis.Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados.Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações e garantir que os membros da equipe também os utilizem, além de participar de reuniões de definição e planejamento.Atuação ativa para identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados.Requisitos / ExigênciasRequisitos Indispensáveis: Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).Habilidades de programação em Python e Scala.Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados.Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.Conhecimento de técnicas de otimização e tuning.Capacidade de seguir padrões de trabalho (DevOps).Experiência em Instituição Financeira.Requisitos Desejáveis: Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional).Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK.Histórico de liderança técnica em projetos.BenefíciosVale refeiçãoVale alimentaçãoPlano de saúdeSeguro de vidaInscriçõesModalidade de contratação: CLT Híbrido - Santo Amaro/SP.
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Inscrições até dia 31/09/2024.
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