Publicada em: 27 de agosto de 2024
Tipo de contrato: Efetivo
São Paulo
DESCRIÇÃO
Atividades / Responsabilidades:
Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.
Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
Configurar e gerenciar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data
warehouses.
Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights
acionáveis.
Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados
Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações e garantir que os membros da equipe
também os utilizem. Além de participar de reuniões de definição e planejamento.
Atuação ativa para identificar e mitigar riscos e problemas dos sistemas de dados.
requisitos / exigências
Requisitos Indispensáveis:
Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).
Habilidades de programação em Python e Scala.
Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados.
Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
Conhecimento de técnicas de otimização e tunning.
Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps)
Experiência em Instituição Financeira
Requisitos Desejáveis:
Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).
Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional)
Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.
Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.
Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK.
Histórico de liderança técnica em projetos
benefícios
Benefícios:
Vale refeição
Vale alimentação
Plano de saúde
Plano Odonto
Programa de recompensas
Seguro de vida
inscrições
Modalidade de contratação: CLT Híbrido- Santo Amaro/SP
#J-18808-Ljbffr