Na ANBIMA, seu trabalho tem o poder de impactar pessoas, mercado e sociedade.
Somos uma estrutura de inteligência do mercado financeiro e de capitais.
Representamos bancos, corretoras, gestoras de recursos, securitizadoras e outras empresas, para tomar juntos as melhores decisões que vão guiar o futuro do mercado.
Nossa missão é fazer com que os negócios cresçam e desenvolvam em todo o seu potencial, transformando a economia do nosso país.
Para fazer esse movimento, precisamos de pessoas com diferentes perspectivas, ideias e experiências.
Por isso assumimos um papel ativo como transformadores não apenas do mercado, mas também da sociedade, corrigindo injustiças sociais em favor da equidade no nosso ambiente de trabalho.
Criamos essa vaga para pessoas negras, pois queremos dar oportunidade para você criar aqui na ANBIMA o impacto que pode ter com a sua carreira.
Responsabilidades e atribuições Coletar, integrar e processar grandes volumes de dados de diversas fontes, utilizando ferramentas e tecnologias como Azure Databricks, Spark, SQL e NoSQL; Monitorar e aprimorar a qualidade dos dados.
Realizar modelagem analítica de dados.
Promover a cultura data-driven na empresa.
Orientar equipes no consumo eficiente de produtos de dados.
Identificar e resolver problemas de desempenho e escalabilidade em ambientes de dados complexos.
Colaborar com outras áreas para entender necessidades de dados e auxiliar no uso eficaz dos mesmos.
Garantir a segurança e conformidade dos dados por meio de políticas e procedimentos de governança.
Comunicar resultados e insights de forma clara e concisa para a equipe de gestão e outras partes interessadas.
Liderar projetos de engenharia de dados e atuar com equipes multidisciplinares.
Implementar e promover práticas de desenvolvimento ágil.
Requisitos e qualificações Proficiência em programação: Python, Scala e outras linguagens.
Experiência com ambientes de dados na Azure e AWS, incluindo Azure Databricks.
Conhecimento em bancos de dados relacionais e NoSQL.
Experiência em Big Data.
Habilidade em processos ETL.
Conhecimento em arquitetura de dados.
Experiência em segurança de dados.
Conhecimento em análise de dados.
Excelentes habilidades de comunicação e colaboração.
Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban).
Capacidade de inovação e aprendizado contínuo para se manter atualizado com novas tecnologias e práticas de mercado.
Informações adicionais O que oferecemos: .
Salário compatível com o mercado · Plano de saúde e odontológico · Auxílio Creche · Vale refeição R$ 1.015,30 e alimentação R$ 800,00 · Vale transporte · 90 dias de trabalho remoto · Bônus · Previdência Privada · Seguro de Vida · Auxílio Internet · Day Off Local de trabalho: Nosso escritório fica na região de Pinheiros próximo da estação de trem.
Estamos trabalhando de forma hibrida, escritório (3x por semana) e home-office (2x por semana).
