A Minsait é uma empresa do grupo Indra Company.
Somos uma empresa de transformação digital e tecnologia da informação , e atuamos nas operações críticas dos nossos clientes, aportando tecnologias disruptivas e serviços especializados.
Estamos presentes em mais de 140 países , e c ombinamos nossa experiência em Cloud, Segurança, Payments e Phygital com a tecnologia mais inovadora para impulsionar nossos negócios, gerando um impacto positivo na sociedade.
Há mais 25 anos no Brasil , somos reconhecidos por oferecer um ambiente estimulante, aprendizado contínuo, oportunidades de crescimento e mobilidade nacional e internacional para nossos talentos.
Nossos mais de 8.000 profissionais espalhados de norte a sul do país, atestam nossa cultura de respeito, diversidade e inclusão.
Em 2022 conquistamos pelo segundo ano consecutivo a certificação do Great Place to Work Institute (GPTW), que revela que as pessoas são felizes aqui, fruto do clima positivo que todos nós construímos juntos.
Além disso, em 2022 fomos reconhecidos pelo prêmio Gupy Destaca como um dos RHs mais inspiradores do país , e como uma das Melhores Empresas para Jovens Profissionais em Tecnologia , de acordo com o estudo da EFY Tech Brasil.
Todas as vagas são abertas também para PCDs.
Nosso objetivo é liderar uma revolução tecnológica mais humana . Vem ser Minsaiter!
/n Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).
Habilidades de programação em Python e Scala.
Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados.
Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
Conhecimento de técnicas de otimização e tunning.
Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps) Diferenciais: Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).
Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional) Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.
Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.
/n Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.
Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.
Gerenciar, modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses.
Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis.
Participar de reuniões de definição e planejamneto.
Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações.
Monitorar e otimizar o desempenho dos sistemas de dados.
Requisitos Técnicos: Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).
Habilidades de programação em Python e Scala.
Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados.
Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
Conhecimento de técnicas de otimização e tunning.
Capacidade seguir padrões de trabalho (DevOps) Diferenciais: Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).
Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional) Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.
Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.
Habilidades Comportamentais e SoftSkills Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente.
Capacidade de liderança, orientação de equipe e delegação de tarefas com assertividade.
Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução.
Mentoria e desenvolvimento de novos talentos.
