A Mobiauto é uma startup de tecnologia criada em 2019 para desburocratizar e transformar a relação de compra/venda de veículos por meio de plataformas e ferramentas de alta performance.
A gente queria muito mais do que tapar os buracos que existiam no mercado.
Tanto em compra e venda de veículos, como gestão 360° de negócio para lojistas e concessionárias.
Queríamos um novo caminho para todos.
Foi assim que nos tornamos o marketplace automotivo que mais cresceu no Brasil.
Temos conquistas importantes: primeiro lugar nas empresas Autotechs (pela 100 Open Startups), certificação GPTW, Selo Ouro em ESG, Universidade Mobiauto, com graduação inédita em Gestão Automotiva e nota máxima no MEC.
Somos também uma empresa do Banco PAN, controlada pelo Grupo BTG, que acredita também em soluções cada vez mais inteligentes pra vida.
/n Requisitos: Formação acadêmica: Formação acadêmica: Superior completo em exatas e preferencialmente em TI, como: Sistema da Informação, Ciência da Computação, Engenheira da Computação.
Qualificações imprescindíveis: Ter experiencia consolidado em engenharia de dados de preferência experiência em GCP (Google Cloud Platform) e arquiteturas de plataformas de dados; Conhecimentos em ferramentas GCP para plataformas de dados: BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL e/ou MySQL), Cloud Storage, Bigtable (streaming/realtime), Datastream, Cloud Function, Cloud Data Fusion Cloud Dataflow, Cloud PubSub, Cloud Dataproc, Looker/Looker Studio e outras ferramentas; Conhecimento desejáveis em ferramentas open source, como: AirFlow, AirByte, DBT, Delta/Iceberg, Apache Superset, Metabase e outras; Solido conhecimento nas linguagens Python, Spark (PySpark) e SQL; Solida experiencia com programação e lógica de programação; Conhecimento e vivência em ferramentas de versionamento como GitHub, GitLab e/ou outras; Vivência em projetos de ingestão de dados, modelagem de dados, criação de pipeline automatizados e processos realtime/near real time; Experiencia em estruturação de plataforma de dados com conceitos e métodos de DataLake, Data Mesh e arquitetura Data Lakehouse; Desejável conhecimento de DevOps/SRE para plataformas de dados (DataOps) e processos de CI/CD; Desejável conhecimento com IaC (Infra as Code); Desejável vivência em projetos ágeis e desenvolvimento de produtos de dados.
Características pessoais (competências comportamentais) Boa comunicação e relação interpessoal; Trabalho em equipe; Didática para treinar pessoas.
/n Responsabilidades: Estruturação da plataforma de dados com definições de arquitetura, ferramentas, boas práticas, governança de dados, gestão de acessos e integrações aplicando conceitos e métodos de DataLake, Data Mesh e arquitetura Data Lakehouse; Desenvolvimento e estruturação de pipelines de ingestão de dados e refinamento automatizados; Modelagem de dados.