A Minsait é uma empresa do grupo Indra Company.
Somos uma empresa de transformação digital e tecnologia da informação , e atuamos nas operações críticas dos nossos clientes, aportando tecnologias disruptivas e serviços especializados.
Estamos presentes em mais de 140 países , e c ombinamos nossa experiência em Cloud, Segurança, Payments e Phygital com a tecnologia mais inovadora para impulsionar nossos negócios, gerando um impacto positivo na sociedade.
Há mais 25 anos no Brasil , somos reconhecidos por oferecer um ambiente estimulante, aprendizado contínuo, oportunidades de crescimento e mobilidade nacional e internacional para nossos talentos.
Nossos mais de 8.000 profissionais espalhados de norte a sul do país, atestam nossa cultura de respeito, diversidade e inclusão.
Em 2022 conquistamos pelo segundo ano consecutivo a certificação do Great Place to Work Institute (GPTW), que revela que as pessoas são felizes aqui, fruto do clima positivo que todos nós construímos juntos.
Além disso, em 2022 fomos reconhecidos pelo prêmio Gupy Destaca como um dos RHs mais inspiradores do país , e como uma das Melhores Empresas para Jovens Profissionais em Tecnologia , de acordo com o estudo da EFY Tech Brasil.
Todas as vagas são abertas também para PCDs.
Nosso objetivo é liderar uma revolução tecnológica mais humana . Vem ser Minsaiter!
/n Responsabilidades: Criação e manutenção de pipelines para ingestão de dados batch e near real time; Utilização de práticas de engenharia de software referente ao ecossistema Data & Analytics; Implementação e manutenção end-to-end de aplicações analíticas; Responsável pela configuração, Build e Deploy nos ambientes; Responsável por prever questões envolvendo performance e confiabilidade da aplicação, atuando na solução.
Comunicação e documentação dos andamentos técnicos dos projetos da área ; Implementação de guias de uso, monitoramento proativo através de indicadores; Comunicação com outros times de tecnologia da empresa; Requisitos Técnicos : Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).
Habilidades de programação em Python e Scala.
Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados.
Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
Experiência com transformação de dados com processamento distribuído; Conhecimento de técnicas de otimização e tunning.
Experiência na utilização de esteiras CI/CD(Ex: Jenkins, Azure DevOps); Diferenciais: Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).
Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional) Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.
Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.
Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK.
Histórico de liderança técnica em projetos.
/n Responsabilidades: Criação e manutenção de pipelines para ingestão de dados batch e near real time., Utilização de práticas de engenharia de software referente ao ecossistema Data & Analytics., Implementação e manutenção end-to-end de aplicações analíticas., Responsável pela configuração, Build e Deploy nos ambientes., Responsável por prever questões envolvendo performance e confiabilidade da aplicação, atuando na solução.
Comunicação e documentação dos andamentos técnicos dos projetos da área ., Implementação de guias de uso, monitoramento proativo através de indicadores., Comunicação com outros times de tecnologia da empresa., Requisitos Técnicos: Conhecimento avançado em Spark e ferramentas Azure (como Azure Data Factory, Azure Databricks, ADLS, Eventhub, etc).
Habilidades de programação em Python e Scala.
Experiência comprovada em projetos de engenharia de dados.
Proficiência em bancos de dados relacionais e não relacionais.
Experiência com transformação de dados com processamento distribuído., Conhecimento de técnicas de otimização e tunning.
Experiência na utilização de esteiras CI/CD(Ex: Jenkins, Azure DevOps)., Inglês avançado Diferenciais: Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).
Certificação Databricks de nível médio ou avançado (Data Engineer Associate ou Professional) Bom conhecimento das ferramentas de computação Spark.
Bom conhecimento com bancos de dados NoSQL, como Cassandra, Cosmos, etc.
Proficiência em plataformas de streaming de eventos, como Eventhubs, Kafka ou MSK.
Histórico de liderança técnica em projetos.
Espanhol Habilidades Comportamentais e SoftSkills: Capacidade de trabalhar em equipe.
Capacidade de liderança, orientação de equipe e delegação de tarefas.
Capacidade de identificar problemas e promover sua resolução.
Mentoria e desenvolvimento de novos talentos.
Controle Interno: PS0007748 PS0009054 PS0010183 PS0010193