Engenheiro de Dados Sênior - PAO435Atribuições principais:Construção e implementações de arquiteturas com Data Warehouse e Datalake;Liderar como referência soluções técnicas de Data Analytics;Criar e definir modelos de repositórios de dados;Desenvolver estratégias de aquisição de dados, recuperação de informação, implementação de dutos de processamento e armazenamento;Apoiar nas definições técnicas do ecossistema de Big Data;Desenvolver e manter processos de consumo, tratamento, controle/segurança e disponibilização de dados para diferentes consumidores;Levantando possíveis riscos de acordo com o parecer técnico pelas áreas de apoio emitidas;Apoiar/viabilizar testes de desempenho;Apoiar a migração de dados de sistemas legados para novas soluções.Requisitos:Conhecimentos avançados em processos de ETL (coleta de dados de fontes diversas, como bancos de dados SQL, API's, FTP's).Capacidade de abstrair regras de negócio para transformar em processos de ETL.Experiência em modelagem de dados (Relacional, Dimensional - Star Schema e Snowflake).Experiência avançada utilizando Databricks (Delta Live Table, Unit Catalog, Change Data Capture, Workflows, Databricks CLI, Databricks Asset Bundles (DABs)).Conhecimento da stack da AWS (Glue, Lambda, Step Functions, S3, Event Bridge, CloudWatch, AWS CLI).Linguagem de programações: Python, PySpark, Spark, SQL, PL/SQL.Linguagem R (Nível Básico).Experiência utilizando GIT / Azure DevOps para gerenciamento de repositórios e atualização de ambientes.Conhecimentos na criação de recurso como código, utilizando Cloud Formation, Terraform ou ferramentas similares.Conhecimentos de VSCode.Conhecimentos básicos de Linux.Conhecimento de processos de carga CDC.Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções completas.Contribuição com o time de dados para traduzir em soluções técnicas os diversos desafios de negócio apresentados.Conhecimentos básicos de Power BI.Localidade da posição: São Paulo - SP.
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