Job description
Sobre nós
A Mercafacil foi feita para fazer a diferença na transformação do varejo.
Temos certeza que podemos fazer isso quando tornamos possível entender as individualidades de cada um que estão no comportamento de compra e traduzir isso em conversão de vendas para o varejista.
Vamos muito além de sistemas, somos uma empresa feita por pessoas e para pessoas, que utiliza a tecnologia como um meio de sempre melhorar a experiência de consumo e diariamente aperfeiçoar o varejo de maneira criativa e funcional.
Ainda temos muito a fazer para melhorar a experiência do consumidor do varejo, e você pode fazer parte dessa história.
Vem fazer história com a gente!
Importante:
O nosso processo seletivo começa na inscrição!
Se você está realmente a fim de fazer parte do nosso time, capriche nessa etapa do processo.
Nós analisamos os candidatos individualmente e damos retorno mesmo para quem não segue no processo.
Toda comunicação é feita por e-mail, então fique atento às nossas mensagens e libere o domínio
@mercafacil.com
para nossos e-mails não irem parar no spam.
Main responsibilities
Missão do Cargo :
Este cargo é responsável por todo o processamento de dados, desde a entrada de dados até as etapas finais de ETL, passando pela agregação de informações com APIs externas, inferência de padrões através de técnicas de Machine Learning e uniformização e limpeza de dados.
Como engenheiro de dados SR, é esperado que o profissional tenha disposição para aprender tanto as regras de negócio envolvidas nos projetos quanto as tecnologias utilizadas pelo time.
Além disso, é responsável por mentorar o time através do seu profundo conhecimento técnico e entendimento das regras de negócio.
Seu Dia a Dia será:
Refinar, implementar, testar e documentar soluções de dados, assegurando a qualidade e eficiência.
Compreender e aplicar regras de negócio em novos projetos, garantindo que as soluções atendam às necessidades da empresa.
Identificar e resolver problemas complexos que surgem durante o processamento de dados, contribuindo para a melhoria contínua dos processos.
Tomar decisões informadas e estratégicas em projetos em que está envolvido, promovendo eficiência e inovação.
Auxiliar e orientar membros mais novos da equipe, compartilhando conhecimento técnico e promovendo um ambiente de aprendizado.
Trabalhar em conjunto com diversas equipes, facilitando a comunicação e a integração de soluções para alcançar objetivos comuns.
Requirements and skills
Nosso match será perfeito se:
Ensino superior nas áreas de Ciência de Computação, Sistemas de informação, Engenharia de computação, Matemática, Estatística ou semelhantes;
Inglês intermediário/avançado;
Conhecimento avançado sobre linguagem Python (utilização do framework PySpark);
Conhecimento avançado sobre bancos de dados relacionais e não relacionais;
Conhecimento avançado sobre linguagem SQL;
Conhecimento avançado sobre Airflow ou outros orquestradores;
Conhecimento avançado sobre recursos Cloud;
Conhecimento sobre testes unitários e testes integrados;
Conhecimento sobre APIs;
Familiaridade com arquitetura de engenharia de dados e governança de dados;
Experiência em projetos Python com grande volume de dados;
Experiência com integração de sistemas via APIs e mensageria (Kafka);
Experiência com ferramentas de ambiente Cloud voltadas para processamento de dados;
Você se destaca se tiver:
Certificação ou pós-graduação em áreas relacionadas.
Conhecimento em outras linguagens de programação.
O Que Buscamos:
Agilidade;
Ousadia;
Colaboração;
Curiosidade;
Adaptabilidade;
Priorização;
Resiliência;
Resolução de problemas;
Additional information
O que vamos te oferecer:
Saúde em primeiro lugar!
Assistência médica Bradesco para você e seus dependentes 100% custeados pela gente;
Assistência odontológica Bradesco para você e seus dependentes 100% custeado pela gente;
Seguro de vida.
Gympass.
Licença maternidade e paternidade estendida.
Acreditamos que cada pessoa é única!
Benefícios flexíveis com o cartão Caju | VR/VA.
Birthday-off para você comemorar seu niver.
Day-off para mudança de casa.
Licença gala estendida para aproveitar a Lua de Mel com calma!
Respeitamos seu jeito de trabalhar!
No Dress Code.
Queremos que sua carreira voe!
Performance Review;
Universidade Corporativa;
Cultura de Feedback e 1:1 frequentes.
#VemserMerca
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