Desde o século XIX a Granado atravessa gerações encantando seus consumidores com produtos de qualidade e com uma pegada sustentável.
São mais de 150 anos e, desde sua fundação, a marca sempre soube manter valores sólidos e estar atenta às necessidades de seu tempo.
Cresceu e rejuvenesceu sem perder a essência. Em 1930, a Perfumaria Phebo foi fundada em Belém do Pará, com fragrâncias marcantes, originais e de alta qualidade.
Esta tradição, aliada ao seu conhecimento, ousadia e personalidade forte, alçou a Phebo ao topo das marcas de cosméticos mais respeitadas do mercado brasileiro, tornando-se sinônimo de luxo, excelência olfativa e qualidade. Acreditamos que o clássico não precisa ser antigo.
Usamos cores vivas, fragrâncias atuais e ingredientes modernos em nossos produtos. Nossa rica história centenária ajuda a construir um futuro inovador.
Estamos presentes em cada produto desenvolvido; em cada loja inaugurada no Brasil e no exterior; em cada embalagem diferenciada e em cada olhar comprometido com o bem-estar das pessoas, com a segurança no local de trabalho e com a preservação do meio ambiente. Excelência, legado e números expressivos resultam de equipes qualificadas, orgulhosas e apaixonadas pela nossa empresa, que, por sua vez, cuida e acolhe sem distinção. Diariamente, somos convidados a escrever novos capítulos dessa trajetória de sucesso!
Vamos juntos! /n Ensino superior Completo; Conhecimento em tecnologias, soluções e conceitos de Big Data; Conhecimento em alguma linguagem de programação; Conhecimento de versionamento de código Git; Entendimento do ciclo de vida dos dados e conceitos como linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc.
; Espírito colaborativo com equipes de Ciência de dados e Analytics, equipe de negócios para entender e atender às necessidades de dados; Excelentes habilidades de comunicação, compartilhamento proativo e busca de contexto para colaborar com diferentes equipes.
Diferenciais: Experiência em desenvolver e manter pipelines de ETL para processar grandes volumes de dados, garantindo a qualidade e a integridade das informações; Proficiência em Python; Conhecimento dos recursos de nuvem GCP: Storage Transfer Service, Cloud Storage, Cloud Functions, Pub/Sub, DataFlow, BigQuery, Dataplex, Cloud Computer; Experiência com Apache Airflow ou outras ferramentas para fluxos de trabalho de dados; Experiência com soluções de armazenamento em colunas e/ou conceitos de data lakehouse; Conhecimento em estratégias de CI/CD, infraestrutura como código (Terraform), observabilidade, entre outras; Entendimento de como a otimização funciona em vários cenários e pode ser melhorada, como desempenho de consulta, escalabilidade de serviço e gerenciamento de cluster; Curiosidade sobre tecnologias em rápida evolução no domínio da engenharia de dados e está ansioso para aprender e dominá-las, trazendo um impacto significativo para nossa equipe.
/n Desenvolver sistemas e processos para coletar dados de diversas fontes, como bancos de dados, aplicativos, sensores e dispositivos; Projetar e manter bancos de dados e sistemas de armazenamento de dados, incluindo bancos de dados relacionais e não relacionais; Preparar e limpar os dados coletados, garantindo que estejam prontos para análise.
Isso envolve a transformação, agregação e padronização de dados; Integrar dados de várias fontes em um único ambiente de dados, garantindo a consistência e a integridade dos dados; Criar e manter pipelines de dados que automatizem a transferência e transformação de dados de maneira eficiente; Implementar medidas de segurança para proteger os dados contra acessos não autorizados e vazamentos; Colaborar para fornecer conjuntos de dados prontos para análise; Monitorar o desempenho dos sistemas de dados e otimizar a escalabilidade e a eficiência; Manter documentação completa e atualizada de processos, fluxos de dados e arquitetura de sistemas.