Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de IA Sênior, altamente qualificada para se juntar à nossa equipe de Tecnologia. Modelo de trabalho: Híbrido semanal Local de trabalho: Campinas/SP Requisitos Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Matemática, ou área relacionada. Experiência sólida em desenvolvimento de software utilizando Python, incluindo o uso de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Keras, ou similares. Conhecimento em algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais, com foco em modelos generativos. Capacidade de compreender e implementar artigos acadêmicos relacionados à IA generativa, adaptando-os para aplicações práticas. Familiaridade com técnicas de pré-processamento de dados e manipulação de grandes conjuntos de dados. Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma colaborativa. Capacidade de trabalhar em equipe e se adaptar às mudanças. Requisitos Desejáveis Experiência prévia em projetos de IA generativa, comprovada por meio de projetos pessoais, contribuições para a comunidade de código aberto, ou trabalhos profissionais. Conhecimento em outras linguagens de programação, como C++, Java, ou JavaScript. Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e frameworks de desenvolvimento web para apresentação de resultados de IA generativa. Interesse e conhecimento em áreas relacionadas, como Processamento de Linguagem Natural (NLP) ou Visão Computacional. Pós-graduação ou certificações em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, ou áreas correlatas. Experiência em design de sistemas escaláveis e arquiteturas de microsserviços. Responsabilidades Desenvolver e implementar algoritmos de Inteligência Artificial (IA) generativa utilizando Python. Colaborar com a equipe de pesquisa e desenvolvimento para conceber soluções inovadoras em projetos de IA generativa. Projetar e otimizar modelos de IA para gerar conteúdo original e criativo, como imagens, áudios e vídeos, música, ou outros tipos de mídia. Participar ativamente na análise de dados e na preparação de conjuntos de dados para treinamento de modelos de IA generativa. Realizar testes para avaliar a eficácia e a qualidade dos modelos desenvolvidos.