Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de IA Sênior, altamente qualificada para se juntar à nossa equipe de RH.
Modelo de trabalho: Híbrido semanal Local de trabalho: Campinas/SP Requisitos Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Matemática, ou área relacionada.
Experiência sólida em desenvolvimento de software utilizando Python, incluindo o uso de bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Keras, ou similares.
Conhecimento em algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais, com foco em modelos generativos.
Capacidade de compreender e implementar artigos acadêmicos relacionados à IA generativa, adaptando-os para aplicações práticas.
Familiaridade com técnicas de pré-processamento de dados e manipulação de grandes conjuntos de dados.
Excelentes habilidades de resolução de problemas e capacidade de trabalhar de forma colaborativa.
Capacidade de trabalhar em equipe e se adaptar às mudanças.
Requisitos Desejáveis Experiência prévia em projetos de IA generativa, comprovada por meio de projetos pessoais, contribuições para a comunidade de código aberto, ou trabalhos profissionais.
Conhecimento em outras linguagens de programação, como C++, Java, ou JavaScript.
Familiaridade com ferramentas de visualização de dados e frameworks de desenvolvimento web para apresentação de resultados de IA generativa.
Interesse e conhecimento em áreas relacionadas, como Processamento de Linguagem Natural (NLP) ou Visão Computacional.
Pós-graduação ou certificações em Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, ou áreas correlatas.
Experiência em design de sistemas escaláveis e arquiteturas de microsserviços.
Responsabilidades Desenvolver e implementar algoritmos de Inteligência Artificial (IA) generativa utilizando Python.
Colaborar com a equipe de pesquisa e desenvolvimento para conceber soluções inovadoras em projetos de IA generativa.
Projetar e otimizar modelos de IA para gerar conteúdo original e criativo, como imagens, áudios e vídeos, música, ou outros tipos de mídia.
Participar ativamente na análise de dados e na preparação de conjuntos de dados para treinamento de modelos de IA generativa.
Realizar testes para avaliar a eficácia e a qualidade dos modelos desenvolvidos.
