Somos a Telefónica Tech, provedora global de serviços de Cloud, IoT e Big Data do grupo Telefônica, que agora, além de líder de telecomunicações, lidera também o mercado de Tecnologia.
Trabalhamos com o propósito de Digitalizar para Aproximar pessoas, negócios e toda a sociedade, construindo uma nação mais conectada e transformando a vida dos brasileiros.
Buscamos ampliar a autonomia, a personalização e as escolhas em tempo real dos nossos clientes, colocando-os no comando da sua vida digital, com segurança e confiabilidade, tudo isso com a qualidade que só o grupo Telefônica tem. E para que isso seja possível, contamos com uma equipe altamente certificada e especializada, que cresce a cada dia!
Lideramos o processo de transformação digital e estamos nos conectando com as formas mais inovadoras e colaborativas de se trabalhar.
Acreditamos que o caminho para oferecer a melhor experiência ao nosso cliente começa pela boa experiência do nosso colaborador.
Acreditamos que a diversidade de pessoas, vivência, culturas, comportamentos, habilidades e atitudes é um diferencial, que reflete a sociedade em que vivemos.
Temos um programa interno pautados nos pilares de Gênero, LGBTQIAP+, Raça, PcD e 50+ para assegurar uma cultura mais inclusiva e um ambiente mais diverso e representativo.
Somos uma empresa de tecnologia, inspirada na diversidade e na inovação, que oferece espaço para todos, apoia e acolhe as diferenças. #VempraTTech /n Requisitos Experiência prática com deployment de modelos em produção.
Sólido conhecimento em linguagens como Python, R ou Scala.
Experiência com frameworks de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
Familiaridade com bibliotecas de manipulação de dados (Pandas, NumPy).
Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
Conhecimento em containers (Docker) e orquestração (Kubernetes).
Experiência em plataformas de computação em nuvem (AWS, GCP ou Azure).
Conhecimento de pipelines de dados e ferramentas como Apache Spark, Kafka ou Hadoop.
Familiaridade com monitoramento e ferramentas de logs (Prometheus, Grafana, ELK Stack).
Excelentes habilidades de comunicação para trabalhar em equipes multifuncionais.
Capacidade de resolver problemas complexos e tomar decisões informadas.
Diferenciais Experiência com frameworks de MLOps (MLflow, TFX, Seldon).
Conhecimento em segurança e conformidade para plataformas de dados.
Experiência com projetos open-source de IA/ML.
/n Responsabilidades Desenvolver e implementar pipelines de Machine Learning de ponta a ponta, incluindo etapas de extração, transformação e carga de dados (ETL).
Criar e otimizar ambientes para o treinamento, validação e deployment de modelos.
Implementar soluções que suportem monitoramento de performance e detecção de desvios (model drift).
Trabalhar na integração da plataforma com ferramentas open-source e comerciais de ML/IA.
Automatizar fluxos de trabalho de Machine Learning usando frameworks como Apache Airflow, Prefect ou Kubeflow.
Garantir a escalabilidade, segurança e alta disponibilidade da plataforma de dados.
Colaborar com cientistas de dados, desenvolvedores e outros engenheiros para traduzir requisitos técnicos em soluções práticas.
Documentar processos, fluxos de trabalho e decisões técnicas.