Engenheiro De Machine Learning - Ênfase Em Mlops

Detalhes da Vaga

Descrição:Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Machine LearningProjetar, construir e manter pipelines de ML eficientes e escaláveis, utilizando práticas de MLOps para automatizar e otimizar o ciclo de vida de modelos de machine learning.Implementar e manter pipelines de integração contínua e entrega contínua (CI/CD) para aplicações de machine learning usando Jenkins, com scripts Groovy para automação.Gerenciar a orquestração de containers com Kubernetes, assegurando a configuração, gerenciamento e otimização adequados dos recursos.Desenvolvimento de SoftwareDesenvolver e manter API's REST, scripts de ETL, e realizar manipulação e análise de dados utilizando Python, Pandas, e outras bibliotecas relevantes.Escrever testes unitários e de integração, aplicando princípios SOLID para garantir código limpo, legível e manutenível.Realizar troubleshooting e otimização de performance para as aplicações desenvolvidas.Processamento e Análise de DadosUtilizar Apache Spark para processamento eficiente de grandes volumes de dados, empregando técnicas de programação distribuída.Executar consultas e manipulações complexas de dados em bancos de dados relacionais usando SQL, entendendo profundamente as operações de banco de dados.Integração de SistemasProjetar e implementar filas de mensagem para facilitar a comunicação eficiente entre diferentes componentes e serviços, garantindo robustez e escalabilidade.Administrar e otimizar ambientes de desenvolvimento e servidores baseados em Linux.Gestão de Infraestrutura de CloudGerenciar e otimizar recursos na nuvem, com foco em Azure e Google Cloud Platform, para suportar aplicações e pipelines de ML.Monitoramento e AnáliseConfigurar e utilizar Prometheus e Grafana para monitorar e analisar o desempenho das aplicações e infraestrutura, facilitando a identificação de pontos de melhoria.Experimentação e Gerenciamento de ModelosUtilizar MLflow e Flyte para rastrear experimentos, gerenciar modelos de ML e automatizar fluxos de trabalho, contribuindo para a melhoria contínua dos modelos e processos.MLOps: Experiência comprovada em MLOps, incluindo o desenvolvimento, a implementação e a manutenção de pipelines de ML com boas práticas de CI/CD.Jenkins: Sólida experiência na criação, otimização e manutenção de pipelines avançados de CI/CD em Jenkins, com habilidade em escrever scripts Groovy.Docker e Kubernetes: Experiência prática com a orquestração de containers usando Kubernetes, incluindo configuração, gerenciamento e otimização.Python: Experiência com programação em Python, com habilidade para desenvolver API's REST, scripts de ETL, manipulação e análise de dados com Pandas, testes unitários e integrações com demais sistemas seguindo princípios SOLID.
Deve ser capaz de fazer troubleshootings relacionados a performance.Hadoop Apache Spark: Conhecimento e experiência com Apache Spark, incluindo a capacidade de processar grandes conjuntos de dados de forma eficiente e habilidades em programação distribuída.SQL: Habilidade em utilizar SQL para consultar e manipular bancos de dados, com compreensão profunda das operações de banco de dados relacionais.Filas de Mensagem: Experiência com o design, implementação e manutenção de filas de mensagem para garantir a comunicação robusta e eficiente entre diferentes componentes e serviços.Linux: Experiência com sistemas operacionais baseados em Linux, incluindo administração, configuração e otimização de ambientes de servidor e desenvolvimento.Cloud (Azure e GCP): Conhecimento e experiência prática com serviços de cloud, com foco em Azure e Google Cloud Platform.MLflow, Flyte, Tensorflow e Pytorch: Experiência com MLflow e Flyte é desejável, com conhecimento em rastreamento de experimentos, gerenciamento de modelos e fluxos de trabalho de ML.Prometheus e Grafana: Familiaridade com o monitoramento e análise usando Prometheus e Grafana.Você irá se destacar se tiver:Inglês;Espanhol.A Kumulus oferece:Regime CLT;Vale alimentação e refeição (Cartão Flex);Vale combustível (caso seja necessário);Gympass;Assistência médica;Seguro de vida;Day off no mês do aniversário;Auxílio-creche;Reembolso por certificações;Convênio odontológico;
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Salário Nominal: A acordar

Fonte: Whatjobs_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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