Por que a ATRA Informática?? Trabalhe remotamente com um time talentoso e inovador.? Projetos desafiadores que utilizam as tecnologias mais recentes.? Oportunidades contínuas de desenvolvimento e crescimento profissional.? Cultura de trabalho colaborativa e inclusiva.Responsabilidades:Desenvolvimento de Modelos de ML: Projetar, treinar e implantar modelos de Machine Learning usando Vertex AI, garantindo eficiência e escalabilidade.Automatização com MLOps: Implementar práticas de MLOps para automatizar o ciclo de vida dos modelos de ML, incluindo versionamento, monitoramento, validação e deploy contínuo.Integração com Cloud Functions e Cloud Run: Desenvolver e manter funções serverless com Cloud Functions e aplicativos escaláveis com Cloud Run para integrar modelos de ML com outras partes da infraestrutura e aplicativos.Monitoramento e Manutenção: Configurar e gerenciar pipelines de monitoramento para assegurar a performance contínua dos modelos em produção, além de realizar manutenções e atualizações necessárias.Colaboração com Equipes Multidisciplinares: Trabalhar em conjunto com times de dados, engenharia de software e produto para identificar oportunidades de aplicar Machine Learning e desenvolver soluções inovadoras.Documentação e Workshops: Criar documentação detalhada dos processos e modelos desenvolvidos, além de conduzir workshops internos para disseminar conhecimento sobre as melhores práticas e ferramentas de ML no Google Cloud.Análise de Dados: Analisar grandes volumes de dados para identificar padrões e insights que possam ser usados para aprimorar os modelos e processos de ML.Requisitos:Experiência em Google Cloud especialmente Vertex AI, Cloud Functions e Cloud Run.Habilidades de Programação: Proficiência em Python e frameworks de ML, como TensorFlow ou PyTorch.Conhecimentos em MLOps: Experiência com práticas de MLOps, incluindo CI/CD para ML, monitoramento de modelos, e gestão de pipelines de dados e treinamento.Experiência com APIs e Integrações: Capacidade de desenvolver e integrar APIs para conectar modelos de ML a outros sistemas e aplicativos.Habilidades Analíticas: Forte habilidade para analisar dados, realizar experimentos e otimizar modelos para alcançar os melhores resultados.Comunicação Eficiente: Habilidade para documentar processos e resultados, além de comunicar ideias técnicas de forma clara e acessível a públicos diversos.Experiência em Ciência de Dados: Experiência comprovada em ciência de dados para geração e validação de modelos de machine learning.Diferenciais:Certificações Google Cloud: Professional Machine Learning Engineer. O que oferecemos:Treinamentos e cursos em tecnologias de dados de mercado. Auxílio com certificações (100% de reembolso). Trilhas de conhecimento em tecnologias de dados e cloud. Parcerias com instituições de ensino para pós-graduação.???? Gympass. Salário negociável e compatível com o mercado.Contratação PJ, modelo remoto.
