Requisitos: * Graduação completa em Engenharia, Estatística, Matemática, Análise de Sistemas ou áreas correlatas; * Experiência prática em machine learning, incluindo a construção e a implementação de modelos preditivos; *Experiência com: *AWS (Glue, S3, SageMaker, Lambda, entre outros); * manipulação de dados e modelagem estatística (Python, SQL, PySpark); * metodologias ágeis; Desejáveis: * Entendimento de projetos de Ciência de Dados e suas particularidades; Principais atividades: * Integrar diversas fontes de dados (internas e externas), garantindo que os dados sejam acessíveis e consistentes.
* Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados automatizados para o treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos de machine learning.
* Garantir a integração eficiente dos modelos de machine learning com sistemas existentes, garantindo que as soluções sejam facilmente acessíveis e utilizáveis pelas equipes de negócios.
* Identificar e solucionar problemas relacionados à integração, escalabilidade e desempenho dos sistemas de aprendizado de máquina.
* Trabalhar em estreita colaboração com a equipe de infraestrutura para fornecer recursos necessários para a execução dos modelos em produção.
* Colaborar com cientistas de dados e analistas para entender as necessidades e desafios do negócio, garantindo que as soluções atendam às expectativas.
* Fornece suporte e orientação técnica para a equipe de ciência de dados e outros membros da equipe técnica.
* Implementar e manter práticas de segurança e governança para garantir a confiabilidade e a conformidade dos modelos em produção.
* Realizar testes, monitorar e solucionar problemas em ambientes de produção para garantir o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina.