Engenheiro De Mlops Sênior

Detalhes da Vaga

Com mais de 40 anos de história, somos pioneiros e especialistas no segmento de empréstimos consignados. E também, em investimentos de renda fixa e variável com o Paraná Banco Investimentos. Atualmente, temos 16 lojas próprias e mais de 120 correspondentes exclusivos, além quase 600 colaboradores. Os nossos PBs estão espalhados por todo o Brasil! Oferecemos empréstimos com segurança e transparência para quem deseja quitar dívidas maiores, investir em algo ou realizar um sonho. Com o propósito transformar soluções financeiras em sorrisos! E o que nos torna especiais? Somos apaixonados pelo sorriso: Buscamos as melhores experiências para os nossos clientes, valorizamos as pessoas e somos apaixonados pela empresa. Somos inovadores e buscamos simplicidade: Testamos, aprendemos e pensamos sempre em melhorias contínuas. Somos flexíveis e promovemos mudanças: Cultivamos a adaptabilidade como virtude, incentivando e promovendo constantes transformações para alcançar o melhor de cada jornada. Somos guiados por dados: Os nossos objetivos são claros, se não podemos medir, não podemos fazer. Somos direcionados pela eficiência e aproveitamos ao máximo os recursos disponíveis. Nossas vagas são destinadas à todas as pessoas! Sem distinção de gênero, raça, cor, idade, orientação sexual ou etnia. Responsável pelo desenvolvimento de Serving de Modelos de Machine Learning, garantindo qualidade, padronização, eficiência e escalabilidade das soluções de dados. Deve conhecer arquiteturas de serving de modelos de Machine Learning e técnicas de otimização de códigos e queries, além de sistemas de monitoramento e orquestração de serviços. Como será o seu dia a dia: Desenvolvimento de serving de modelos; Teste e deploy de sistemas de serving como APIs, Message Brokers; Monitoramento de sistemas em produção; Arquitetura sistemas de MLOps; Otimização de soluções para garantia de performance, disponibilidade e usabilidade. O que eu preciso ter ou saber? Habilidades avançadas em programação python com foco em orientação a objetos; Experiência na utilização de framewors de APIs python (Django, Flask, FastAPI); Desenvolvimento de soluções para Big Data para Data Warehouse, DataLakes, Delta Lake; SQL avançado; Domínio em Pyspark; Containers (AKS, Docker, Kubernets); Apache Airflow; Desenvolvimento de soluções em nuvem; Arquitetura de sistemas distribuídos. Vamos gostar de você tiver: Databricks; Conhecimentos em Azure. Por que escolher sorrir com o PB? Vale Alimentação e Vale Refeição (Sem descontos!)


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Whatjobs_Ppc

Função de trabalho:

Requisitos

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