.Vem ser Ituber & vem fazer Itaú_ O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 60 milhões de clientes em 18 países. Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um quadro com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. Não queremos você apenas por achar que tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também!O que você precisa para ser um Ituber? Estamos buscando pessoas que queiram se desenvolver e aprender constantemente, compartilhando, colaborando, inovando e entregando valor para todos os nossos clientes. Aqui a gente não sabe tudo, a gente vai de turma_No que você precisa mandar bem? Conhecimento da Plataforma ServiceNow; Domínio no desenvolvimento Javascript; Domínio no desenvolvimento Python; Domínio no consumo e na construção de APIs REST e padrões HTTP; Conhecimento e vivência com padrões de projeto e princípios SOLID; Ter trabalhado com metodologia ágil (Scrum, Kanban); Conhecimento em Github; Conhecimento em AWS; Conhecimento no desenvolvimento Web (HTML, CSS e Javascript); Alguma experiência na utilização de provedores de NLP (IBM Watson, DialogFlow, Luis, etc); Conhecimento em Banco de Dados SQL Inglês avançadoDiferencial:Certificações AWS CertificaçõesBadgeda ServiceNow Familiaridade com reinforcement Learning para otimização de AI conversacional; Entendimento de sistemas de AI mult-modal (texto, imagens, áudio); Experiencia com testes A/B e frameworks de experimentação; Conhecimento da Plataforma ServiceNow nos módulos, Virtual Agent Platform e Performance Analytics,Knowledge; Conhecimentos emAPI/Serviços de processamento de voz (STT e TTS); Infra-as-a-Service TerraformComo é o dia a dia de um Ituber nessa área? Desenho e arquitetura de sistemas Construção de ponta-a-ponta de aplicações conversacionais de IA com RAG; Criar arquitetura de sistemas que intregra com LLMs de forma eficaz.Desenvolvimento e Otimização de RAG Implementar e refinar metodologia RAG para melhorar performance de sistemas conversacionais baseado em IA; Desenvolver e otimizar pipeline de embedding de tipos de dados variados (texto, imagem, dado estruturado); Fine-tuningdos algoritmos de recuperação para melhorar a relevância contextual e a precisão; Integração e customização do LLM Integrarstate-of-the-art LLM (ex
