Engenheiro Sre (Híbrido Rio De Janeiro)

Detalhes da Vaga

A NEORIS é uma acelerador Digital que ajuda empresas a entrar no futuro, temos mais de 20 anos de experiência como Parceiros Digitais de algumas das maiores empresas do mundo. Somos mais de 4.000 profissionais em 11 países, temos uma cultura de startup multicultural onde cultivamos inovação e aprendizado contínuo para criar soluções de alto valor para nossos clientes.

Procuramos por Engenheiro SRE Sênior, para contribuir com o nosso time. Vaga híbrida, para atuação 3 vezes na semana, na cidade do Rio de Janeiro.  Principais Responsabilidades: Engenheiro SRE com especialização em Elastic Search, Kibana e Logstash.
• Projetar, implementar e gerenciar pipelines de ingestão de dados utilizando o Elastic Stack (Logstash, Beats, Elasticsearch);
• Criar e otimizar dashboards e visualizações avançadas no Kibana para fornecer insights acionáveis aos stakeholders;
• Garantir a qualidade e consistência dos dados ingeridos, implementando validações e processos de limpeza de dados;
• Desenvolver soluções para integração de múltiplas fontes de dados, estruturados e não estruturados, em tempo real e batch;
• Implementar e monitorar soluções de observabilidade e logging para sistemas críticos utilizando o Elastic Stack;
• Realizar ajustes e tunings no Elasticsearch para maximizar o desempenho e escalabilidade do cluster;
• Automatizar tarefas de manutenção e monitoramento do Elastic Stack utilizando scripts e ferramentas de automação;
• Configurar e gerenciar ambientes Linux para suportar a infraestrutura do Elastic Stack;
• Documentar arquiteturas, fluxos de dados e boas práticas para garantir replicabilidade e manutenção das soluções;
• Colaborar com equipes de desenvolvimento e operações para alinhar as soluções com os objetivos de negócios e técnicos;
• Participar ativamente de investigações de incidentes, identificando causas e propondo soluções para evitar reincidências;
• Manter-se atualizado sobre as melhores práticas e novas funcionalidades do Elastic Stack para aplicação contínua.

Requisitos: • Ensino superior completo em TI, Engenharia ou áreas correlatas;
• Diferencial: MBA ou pós-graduação relacionados a Big Data, Engenharia de Dados ou Observabilidade;
• Experiência avançada com o Elastic Stack (Elasticsearch, Logstash, Beats e Kibana);
• Experiência em DataDog e/ou Dynatrace (referência em Observabilidade)
• Proficiência na criação de dashboards e visualizações em Kibana;
• Experiência com ingestão de dados em tempo real e pipelines complexos de processamento;
• Sólidos conhecimentos em sistemas operacionais Linux, incluindo shell scripting e automação de tarefas;
• Experiência em configuração e tuning de clusters Elasticsearch;
• Conhecimento em arquitetura de sistemas distribuídos e soluções escaláveis;
• Familiaridade com práticas de observabilidade e ferramentas relacionadas, como Prometheus, Grafana ou Splunk (diferencial);
• Habilidades analíticas e capacidade de resolver problemas complexos;
• Experiência em ambientes de grande escala e alta disponibilidade;
• Desejável: Experiência com integrações em ambientes cloud (AWS, Azure ou Google Cloud);
• Certificações no Elastic Stack ou áreas correlatas serão consideradas diferenciais;
• Proatividade, organização e excelente comunicação escrita e verbal.

Oferecemos: Ambiente de trabalho dinâmico; Oportunidades de desenvolvimento; Vale Transporte; Vale Refeição; Vale Alimentação; Previdência Privada; Plano de Saúde; Plano Odontológico; Seguro de Vida; Aulas de Inglês/Espanhol; Gympass. Te convidamos a nos conhecer em http://www.neoris.com, Facebook, LinkedIn, Twitter o Instagram: @NEORIS.

#LI-LS1


Salário Nominal: A acordar

Fonte: Grabsjobs_Co

Função de trabalho:

Requisitos

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