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Uma empresa que está presente na vida de milhares de famílias ao redor do mundo.
Dos momentos mais simples até os mais especiais, nós ajudamos a deixar a vida de muita gente mais saborosa.
Descrição do Cargo
Identificar oportunidades para aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina em diversos cenários de negócios.
Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas complexos.
Processamento de Imagens (Visão Computacional).
Programação em Python para desenvolvimento de soluções de Machine Learning.
Análise e preparação de grandes conjuntos de dados para modelagem.
Construção de modelos preditivos, como visão computacional, regressão, classificação, clustering e análise de séries temporais.
Utilização de bibliotecas de Machine Learning, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch.
Criação de documentação técnica dos projetos e dos modelos desenvolvidos.
Qualificações Desejáveis :
Sólidos conhecimentos em algoritmos de Machine Learning e suas aplicações práticas.
Experiência com bibliotecas e frameworks de ML, como Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, entre outros.
Conhecimento de bibliotecas e Frameworks de Visão Computacional como OpenCV e Open3D.
Familiaridade com técnicas de Feature Engineering e seleção de atributos.
Experiência com técnicas de redução de dimensionalidade e análise de componentes principais (PCA).
Conhecimento em análise estatística e inferência.
Habilidades em programação com Python.
Experiência na criação e otimização de pipelines de Machine Learning.
Experiência com deployment de modelos em produção.
Experiência com integração de serviços em nuvem, especialmente Azure.
Exposição de Serviços via APIs REST: Desenvolver e expor serviços usando arquitetura REST.
Construção e Gerenciamento de Containers: Utilizar tecnologias como Docker e Kubernetes para orquestrar containers.
Excelentes habilidades de comunicação e colaboração, sendo capaz de compartilhar conhecimentos e influenciar.
Oratória, saber apresentar resultados utilizando ferramentas visuais e de fácil compreensão.
Familiaridade com Gestão de Projetos.
Familiaridade com Análise de Saving, ROI.
Familiaridade com Projetos Ágeis e suas cerimônias (Daily, Sprint Planning, Sprint Review, etc.
).
GRADUAÇÃO:
Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou áreas relacionadas.
DESEJÁVEL: Pós Graduação como Mestrado ou Doutorado.
INGLÊS INTERMEDIÁRIO.
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