Inovação é o que nos move.
A Cogna é uma das maiores organizações de educação no mundo e pioneira no Brasil.
Temos o objetivo de "impulsionar as pessoas a construírem uma melhor versão de si".
Com mais de 50 anos de tradição, atualmente somos uma das maiores empresas do setor de educação do mundo, temos um modelo de negócio amplo e com muitas oportunidades de crescimento.
Possibilitamos produtos e serviços educacionais que vão desde a jornada de aprendizado infantil até à terceira idade.
#AquiéCogna e temos em nosso DNA a evolução e o dinamismo de uma jovem startup, mas com a estrutura de uma grande empresa com mais de 70 marcas.
Por aqui, agimos pensando no sucesso do aluno.
Temos paixão por educar e valorizamos as pessoas.
Somos responsáveis por fazer acontecer, sempre gerando valor sustentável e juntos, podemos mais.
Nós somos a Cogna!
/n Formação em Análise de dados, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística ou Matemática Experiência comprovada em Business Intelligence e Análise de dados Habilidade em manipulação de grandes volumes de dados Habilidade de entendimento e documentação de processos Conhecimento em Banco de dados e Data Warehousing Domínio de técnicas de Data Mining e Estatística Experiência em desenvolvimento de modelos de Machine Learning Habilidade em programação em Python e SQL Excelente comunicação e foco no cliente interno e externo Pensamento crítico e resolução de problemas Diferencial, se houver conhecimentos em CDP (Plataforma de dados para marketing), Marketing cloud, Adobe Real time CDP, Marketing Digital, CRO /n Realizar análises profundas de dados de campanhas, identificando tendências e oportunidades de otimização Apoiar as áreas de negócio no refinamento dos resultados de campanhas e geração de insights e descobertas Construir pipeline de dados e/ou processos de ETL para gestão de campanhas Utilizar técnicas de Data Mining e Estatística para obter insights Desenvolver e implementar modelos de previsão e segmentação para maximizar o impacto das campanhas Programar em Python e SQL para manipulação de dados Comunicar resultados e insights para a equipe e liderança Criar processos automatizados e reutilizáveis