Descrição:
Administração, Engenharias, Estatística, Marketing ou Áreas de Dados
Excel avançado;
Power BI avançado;
Pacote Office 365 (Power BI, Power Apps, Planner, Forms, Aprovações, Power automate);
Experiência na área de inteligência comercial;
Conhecimento em BigQuery;
Conhecimento em linguagem DAX e M para Power BI.
Realizar análise profunda da atual infraestrutura de dados da área. Identificando fontes de dados, sistemas de armazenamento e métodos de coleta. Identificar problemas de negócio que podem ser solucionados com dados, gerenciando e otimizando resultados através da implementação e manutenção contínua de ferramentas estratégicas lastreadas em dados seguros e precisos, para auxílio e direcionamento no exercício da tomada de decisão comercial.
Estruturar um modelo de Data Lake para normatizar e transformar dados mestres de sistemas gestão e relacionais para suportar outros sistemas legados e BI
Trabalhar junto à líderes das áreas para estabelecer uma Nova Cultura de Dados no Negócio (Data Drive Project), influenciar positivamente novos pontos de vista em relação aos dados, sua inserção em sistemas, extração e manuseio.
Gerenciar projetos relacionado ao mercado B2B, suplementando com informações qualitativas e quantitativas sobre o tema central o objeto de estudo de cada projeto.
Monitorar a performance dos sistemas de dados, otimizando o desempenho das consultas e a eficiência do armazenamento de dados;
Tratar os dados, nutrir e elaborar projetos de BI, criando dashboards de indicadores e apresentações estruturadas para o corpo diretor.
Implementar processos e sistemas para monitorar a integridade dos dados, garantindo sua qualidade e precisão;
Construir e manter processos de coleta de dados públicos eficientes e confiáveis relacionados aos ramos de atividade explorados no mercado empresarial de consumo de combustíveis e lubrificantes (B2B), com transformação e carregamento (ETL) de grandes volumes de dados;
Desenvolver, construir, testar e manter arquiteturas de dados robustas, incluindo bancos de dados e sistemas de processamento em grande escala;
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