**Data**:8 de abr de 2024
**Localização**: JUIZ DE FORA, MG, BR
**Empresa**:MRS
- Especialista Transporte Ferroviário II (DADOS)**O que você precisa ter ou saber?**
- Formação superior completa, preferencialmente em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística ou áreas relacionadas;
- Conhecimentos em linguagens de programação, especialmente Python;
- Curiosidade, espírito de equipe, proatividade, boa comunicação, capacidade de negociação e relacionamento interpessoal;
- Conhecimentos de Matemática/Estatística;
- Bons conhecimentos sobre machine learning, especialmente aprendizado supervisionado;
- Experiência em modelar características temporais em função de informações do presente e do passado;
- Compreensão do funcionamento de técnicas de classificação e regressão;
- Experiência em projetos com linguagem adequada para problemas numéricos, tal como Python;
**O que é desejável?**
- Conhecimento de logística/operação ferroviária;
- Experiência em liderança de projetos e desenvolvimento de produtos digitais;
- Experiência na condução de projetos em Ciência de Dados de forma geral;
- Experiência em produtos de inteligência artificial da Microsoft Azure;
**Como será seu dia a dia?**
- Coordenar e elaborar estudos técnicos de laboratório de dados, com apoio de time interno e de terceiros, produzindo informações estratégicas e análises estatísticas aplicadas ao negócio. Ter interface constante com as demais áreas da Diretoria de Operações e com os times de dados de outras áreas a fim de buscar e avaliar oportunidades e soluções baseadas em dados. Desenvolver soluções escaláveis e prontas para produção em conjunto com o time de TI. Desenvolver modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para resolver problemas reais e promover a modernização de negócios. Lidar com áreas de interface para ajudar a levantar requisitos técnicos, especificar a arquitetura dos modelos de inteligência artificial mais apropriada, identificar limitações dos métodos existentes, desenvolver novos métodos na medida do necessário e apresentar resultados. Implantar e suportar modelos de dados em produção. Orientar e construir scripts em Python para análise e adaptação dos dados aos algoritmos de machine learning.**Quais serão seus desafios?**
- Ser parte ativa na disseminação da cultura e aprendizagem do uso de dados na companhia. Entender o problema de negócio, explorar os tipos de dados, listar as possíveis soluções para o problema. Aplicar e desenvolver modelagens estatísticas que gerem novas perspectivas para tomada de decisões de produtos e projetos. Decidir quando um modelo está pronto para ser implantado em produção, entender e explicar seu custo/benefício, como monitorá-lo e quando aprimorá-lo/substituí-lo. Criar ferramentas e visualizações que elucidem as decisões dos modelos.**Sobre a área**:
- A Gerência Geral de Engenharia de Operações e Transportes tem um papel estratégico relevante para a MRS, desenvolvendo soluções inovadoras que transformam os atuais padrões de operação e orientam a tomada de decisão no curto, médio e longo prazo. Nesse contexto, a Gerência de Engenharia e Normatização se destaca pelo protagonismo no desenvolvimento e implantação do Trem Não Tripulado (TNT), de Locomotivas Operadas por Controle Remoto (CRL) e do trem de 272 vagões, além de liderar temas estratégicos como Eficiência Energética e Produtividade de Locomotivas.- Prazo de Inscrição- 17/04/2024
