Quem somos?
O Grupo Tereos é o 2º maior produtor mundial de açúcar, o 1ª na Europa, e o 3ª maior produtor de amido no mercado europeu, com 12 mil produtores cooperados.
Além disso, possui 49 unidades industriais distribuídas em 16 países, com 23 mil colaboradores no mundo, sendo que mais de 9 mil atuam no Brasil.
No país, é detentora da marca Açúcar Guarani, voltada para o varejo, e produtora de etanol e energia elétrica, a partir da cogeração do bagaço de cana-de-açúcar.
Possui sete unidades de processamento de açúcar e etanol (Andrade, Cruz Alta, São José, Severínia, Mandu, Tanabi e Vertente), duas refinarias (Cruz Alta e Andrade), e a unidade da Tereos Amido & Adoçantes Brasil, localizada em Palmital (SP), responsável pela fabricação de produtos derivados de milho e mandioca.
A companhia está sempre inovando para trazer produtos e soluções nas áreas de alimentação e energia de forma sustentável e que atendam às necessidades industriais e alimentares do mundo.
O que buscamos num profissional?
Neste cenário de crescimento sustentável, buscamos talentos para enfrentar os desafios do setor, que tenham atitude, sejam engajados e saibam estabelecer parcerias na busca pela excelência.
A Tereos acredita que todos os profissionais podem contribuir com o crescimento do grupo.
Por isso, pessoas com deficiência são bem-vindas a nossa empresa.
Estamos em busca de um(a) profissional de Data Science para trabalhar com projetos aplicados ao agronegócio, com foco na agricultura.
Uma pessoa apaixonada por dados e pelos desafios em transformá-los em ações para tomada de decisão, e por disseminar esse conhecimento.
Alguém com raciocínio analítico apurado, visão de negócios, criatividade e que goste de desenvolver novas soluções para os nossos clientes.
Suas principais responsabilidades serão: Interagir com os com múltiplos stakeholders internos e externos para identificar oportunidades de estruturação de dados e análises, a fim de responder a perguntas e problemas e construir soluções analíticas para o negócio, com foco na agricultura; Realizar tratamentos e limpeza de dados, criação de modelos estatísticos e análises exploratórias utilizando frameworks do mercado como CRISP-DM; Desenhar, arquitetar e analisar soluções para os problemas do negócio; Desenvolver projetos usando métodos Ágeis, desde a preparação dos dados até a sua utilização pelo cliente final; Realizar análises exploratórias, tratamento estatístico de dados, modelagem preditiva e prescritiva, revisão e validação de modelos de rating e scoring ; Compartilhar as descobertas e análises com o time por meio da elaboração de dashboards e utilização de técnicas de storytelling adequadas, traduzindo o conhecimento para os times de negócio e dando suporte para discussões data-driven .
Monitorar e evoluir o desempenho dos modelos em produção; Precisamos que você tenha os seguintes conhecimentos: Linguagens de programação para análise de dados, como R ou Python.
SQL; Destreza na manipulação de dados, usando SQL e APIs.
Análise exploratória de dados Manuseio de séries temporais; Estatística descritiva, probabilística e testes de hipótese; Técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado; Familiaridade com ferramentas de inteligência de negócios, preferencialmente Tableau e/ou Power BI Ciclo de vida de um projeto de Data Science de ponta a ponta.
E será melhor ainda se você tiver: Conhecimentos em redes neurais; Experiência com plataformas Cloud como: Amazon Web Services, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform; Conhecimentos em técnicas de interpretabilidade de modelos; Conhecimento em engenharia de Machine Learning , para conseguir debater com o time de engenharia e suportar o rollout dos modelos; Inglês intermediário, para conseguir estudar sobre novos conceitos, se comunicar com nossas ferramentas parceiras e participar de eventos nacionais e internacionais.
Qual localidade?
São José do Rio Preto/SP A Tereos oferece: Vale-refeição; Vale-alimentação; Participação em metas e resultados; Plano de saúde; Plano odontológico; Assistência farmacêutica; Seguro de vida; Notebook e celular corporativos.