UMA DIVERSIDADE DE OPORTUNIDADES A valorização de pessoas é um dos direcionadores estratégicos para a Eldorado seguir crescendo no mercado internacional. Para nós, qualificar os colaboradores é uma forma de prestigiá-los e de manter o nosso diferencial competitivo, que é a excelência em tudo que fazemos. Nosso processo de Atração e Seleção de Talentos é transparente, valoriza a diversidade*, a comunidade local e as pessoas alinhadas aos nossos valores. CONECTANDO TALENTOS A OPORTUNIDADES Prezamos um ambiente de trabalho desafiador, de respeito e repleto de possibilidades. Buscamos sempre sermos os melhores, por meio da Inovação, da Sustentabilidade e do desenvolvimento de nossos talentos. Nossas oportunidades estão abertas a todos os profissionais, nós estimamos e acolhemos a diversidade. VENHA SER ELDORADO! Uma companhia que valoriza seu talento e estimula sua carreira. Uma cultura que acolhe e incentiva as pessoas a fazer acontecer, por meio de valores que integram toda a sua gente./n Ficou interessado? Espere aí, vamos detalhar um pouco o que você precisa ter para fazer parte do nosso time!Graduação Concluída em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Inteligência Artificial, ou áreas afins; Experiência com análise e ferramentas de processamento de dados e ETL; Conhecimento em ferramentas de IA como: TensorFlow, Keras, Scikit-learn; Domínio em desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning e Deep Learning; Proficiência em Python, Linguagem R e SQL; alguma linguagem de programação; Conhecimento avançado em Excel, Power Query, Power Pivot e Power BI; Disponibilidade para residir em Três Lagoas/MS. Mas se tiver algo a mais, você fará a diferença!Mestrado ou Doutorado em áreas relacionadas a Inteligência Artificial, Machine Learning ou Big Data; Experiência com plataformas de cloud computing como: AWS, Google Cloud ou Azure; Certificações em ferramentas de IA como: TensorFlow, Keras, Scikit-learn; Conhecimento prático em RPA (Robotic Process Automation); Conhecimento em Qlik Sense e Tableau; Conhecimento em Sistema ERP preferencialmente SAP; Cursos avançados em análise estatística e big data analytics; Inglês Avançado. /n E aí gostou? Vamos te contar o que você irá fazer! Desenvolvimento de Modelos de Inteligência Artificial: Projetar e implementar modelos de machine learning e deep learning para otimização das operações florestais; Integração de Sistemas com IA: Integrar soluções de IA com sistemas operacionais existentes, garantindo interoperabilidade e eficiência nos fluxos de dados entre plataformas. Análise e Processamento de Dados: Utilizar ferramentas de ETL para integrar, limpar e preparar dados para análise. Desenvolvimento Avançado em SQL e NoSQL: Criar e otimizar consultas complexas em SQL e trabalhar com bancos de dados NoSQL para gestão eficiente de grandes volumes de dados não estruturados. Construir dashboards interativos e visualizações complexas em ferramentas como Power BI, Qlik Sense e Tableau para apresentação de insights derivados dos dados; Análise Preditiva e Estratégica: Identificar padrões e tendências em grandes volumes de dados, desenvolvendo análises preditivas para suporte à tomada de decisão estratégica. Apoio no Gerenciamento de Projetos de IA: desenvolvimento e implementação de soluções de IA garantindo entrega dentro dos prazos e orçamentos. Utilizar Robotic Process Automation (RPA) para automatizar tarefas repetitivas, aumentando a precisão e reduzindo o tempo de execução nas operações. Implementação de Soluções de Visão Computacional: Desenvolver e aplicar técnicas de visão computacional para monitoramento das florestas usando imagens de satélite, drones e imagens em geral. Otimização de Algoritmos de Machine Learning: Refinar e ajustar algoritmos para maximizar a precisão e eficiência, utilizando técnicas como cross-validation e hyperparameter tuning. Gerenciamento de Dados: Adquirir e gerenciar dados de fontes primárias e secundárias, mantendo a integridade e a segurança dos sistemas de dados. Segurança de Dados e Conformidade: Assegurar a segurança dos dados manipulados e garantir conformidade com normas e legislações vigentes. Suporte Técnico e Operacional: Prover suporte técnico para a utilização de sistemas integrados de IA e plataformas corporativas como SAP. Melhoria de Processos: Propor e implementar melhorias nos processos de trabalho, sistemas e metodologias para assegurar alinhamento com as metas organizacionais. Treinamento e Desenvolvimento de Equipes: Conduzir sessões de treinamento para transferir conhecimento técnico aos membros da equipe, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo. Análise Estatística e Relatórios: Interpretar dados e analisar resultados utilizando técnicas estatísticas avançadas para gerar insights acionáveis.
