Job descriptionTodas as pessoas candidatas qualificadas serão consideradas para nossa vaga, sem distinção de etnia, religião, orientação sexual, identidade de gênero, idade, nacionalidade ou deficiência. Promovemos constantemente uma cultura voltada para inclusão da diversidade, incentivando nossas pessoas colaboradoras a contribuírem com o seu melhor. Nosso bem mais precioso são as pessoas, por isso a Unicred do Brasil promove a igualdade nas suas oportunidades!Nosso modelo de trabalho na Unicred segue no formato híbrido, com atuação presencial, dois dias por semana, na sede da instituição.Atualmente nossas sedes estão localizadas em Porto Alegre e São Paulo e contam com ambientes multifuncionais, que promovem maior interação, troca de experiências e colaboração.Também possuímos posições no modelo remoto/home office para profissionais que residem em outras regiões do Brasil.Focamos em vivências inspiradoras para uma jornada de crescimento e inovação.Se identificou? Então vem cooperar conosco!Main responsibilitiesEstruturar, organizar e processar Datamarts do ambiente de Dados da área de Risco de Crédito, garantindo a integridade e a qualidade das informações;Ser responsável pelo processamento e validação dos dados necessários aos cálculos de Perdas Esperadas (Parâmetros PD, LGD, EAD, CCF, Estágios, Cura, AP, entre outros) atendendo o IFRS9 e Res. CMN 4.966;Apoiar os colegas responsáveis pelos processos de modelagem de crédito, gestão de políticas e monitoramento/MIS de crédito, viabilizando análises de alto valor agregado;Contribuir para o design, documentação, manutenção, monitoramento e otimização dos nossos códigos e ferramentas de dados;Atuar como ponto focal da área em projetos, comunidades de dados, fóruns, treinamentos e eventos para estimular a colaboração e o compartilhamento de conhecimentos entre os colaboradores;Promover a cultura de dados e incentivar seu uso eficaz.Requirements and skillsGraduação completa em Computação, Estatística, Matemática, Engenharia ou áreas afins;Desejável pós-graduação com foco em área de Dados & Analytics;Ter experiência trabalhando com grandes volumes de dados, preferencialmente em áreas analíticas no mercado financeiro;Domínio na escrita de queries em SQL para resolver problemas de alta complexidade de forma otimizada e realizar a modelagem de dados no banco;Conhecimento em Azure, Databricks e Data Factory.DiferenciaisNoções sobre boas práticas de engenharia de software (Ex. Documentação, testes automatizados, código limpo, etc) e técnicas de arquitetura e modelagem de Banco de Dados para fins analíticos (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Warehouse, etc.);Experiência prévia atuando em áreas de Riscos, Crédito ou Cobrança.Additional informationBenefícios:Participação nos resultados (PPR);Vale alimentação e refeição;Previdência Privada com coparticipação da empresa;Seguro de vida;Plano médico e odontológico (titular e dependentes);Auxílio creche/babá;Auxílio Home Office/Auxílio Híbrido;Gympass;English Pass;Zenklub (Canal de Bem-Estar Emocional e Mental) - extensível para dependentes;Day Off no aniversário;Day Off no aniversário de filhos;Licenças Parentais Estendidas;No Dress Code.
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