PE - Recife
Atividades de Rotina
- Listar as atribuições rotineiras do cargo
- Identificar e propor soluções de negócios usando técnicas orientada a
dados;
- Realizar análises de dados para apoiar diagnósticos e tomadas de decisão
para os setores;
- Desenvolver soluções baseadas em Machine Learning, otimização e
simulações;
- Colaborar para a estruturação da área de dados e analytics;
- Identificar e realizar melhorias para higienização, armazenamento e
qualidade dos dados;
- Trabalhar adotando as melhores práticas de metodologias ágeis de
desenvolvimento e entregas;
- Manter sempre atualizado sobre técnicas analíticas de inteligência artificial
e visualização de dados.
Formação, Conhecimentos e Pré-requisitos necessários para a vaga:
- Experiência em programação em Python ou R;
- Experiência em análise de dados, modelos preditivos, séries temporais,
mineração de texto, big data e processos de ETL;
- Experiência em extração e processamento de dados estruturados,
semi-estruturados e não estruturados;
- Experiência em aprendizado de máquina: Machine Learning e Deep
Learning, para tarefas de aprendizado supervisionado e não
supervisionado;
- Conhecimentos em NLP (Natural Language Processing);
- Conhecimento das bibliotecas Numpy, Pandas, SciKit Learn, Matplotlib,
Seaborn, Keras, TensorFlow, NLTK ou outras.
- Experiência em práticas de desenvolvimento de softwares: análise de
requisitos, arquitetura, codificação, testes e deploy;
- Experiência em ao menos uma plataforma de visualização de dados: Qlik,
Power BI, Tableau ou outras;
- Conhecimentos sólidos em estatística, testes e distribuições;
- Graduação em Ciências da Computação, Análise de Sistemas, Engenharia
da Computação, Estatística, Matemática ou Administração.
- Experiência de no mínimo de 01 ano;
Formação, Conhecimentos e Pré-requisitos desejáveis para a vaga
(diferenciais):
- Desejável conhecimento em plataformas de Analytics: Alteryx, RapidMiner,
Knime ou outras;
- Conhecimento em Cloud AWS, Azure ou GCP;
- Inglês intermediário/avançado;
- Conhecimentos em Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD);
- Conhecimento em metodologias ágeis.
**Benefícios**:
Assistências médica e odontológica
Vales alimentação/refeição,
Combustível/transporte
Auxílio home office
Estacionamento
Lanche saudável
Massagem shiatsu
Ginástica laboral
Manicure
Seguro de vida,
Desconto hospedagem e academia
Convênio FGV
Yoga
Happy day.