Prazer, nós somos a Cielo – com você em infinitas possibilidades! Muito além das máquinas, somos uma empresa de tecnologia e serviços para o varejo responsável por transformar a vida de mais de 1,2 milhão de pessoas. Nosso propósito? Simplificar e Impulsionar negócios para todos. Como? Por meio do #JeitoCielodeSer!
São mais de 4 mil pessoas diversas, plurais e apaixonadas por negócios e inovação que fazem o nosso propósito acontecer!
Juntos, todos os dias, conquistamos nosso maior objetivo como o #Time Cielo: ser a plataforma inteligente mais desejada do comércio brasileiro. Nossas pessoas são nosso principal ativo, são elas que movem a Cielo e permitem que milhares de pessoas alcancem o céu! Aqui, você tem a liberdade de ser quem você é. Esse é o nosso #JeitoCielodeSer! <3 Acreditamos que Diversidade e Inclusão não são somente políticas da empresa, mas um conjunto de ações e atitudes que devemos praticar todos os dias. Estamos em busca de mais pessoas inquietas para fazer parte do #TimeCielo. Vamos junto fazer acontecer?
Vem para o #TimeCielo Se você esta buscando vagas para nossa as áreas Corporativas ou de Tecnologia , acesse as oportunidades abaixo!
Agora, se você quer fazer parte do #TimeCielo Comercial , acesse: https://comercialcielo.gupy.io/ /n Superior completo em Tecnologia da Informação.
Desejável Pós graduação em áreas de Dados, Analytics ou afins; Sólidos conhecimentos em desenvolvimento de fluxos de ingestão e transformação de dados em ambientes DW/Lake/LakeHouse; Versionamento de código e Infraestrutura como código (Git, CI/CD e Terraform); Experiência com Linguagens e ferramentas de programação (ex., SQL, Python, Pyspark, entre outras); Vivência em ambientes de Big Data em Nuvem (ex.
: EMR, Databricks, Glue e Athena) e provedores (ex.
: AWS, GCP e Azure); Conhecimento da metodologia ágil e sua aplicação; Inglês avançado /n Responsabilidades e atribuições Tem lugar para você nesse propósito: Técnicas de modelagem de dados: Realizar o RCA (Root-Cause Analysis) a fim de recomendar soluções para análises e problemas e colaborar com os cientistas de dados na seleção e teste de modelos analíticos; Desenvolvimento de fluxos de ingestão e transformação de dados em ambientes DW/Lake/LakeHouse Criar e evoluir pipelines de alta complexidade a fim de garantir a qualidade, privacidade e conformidade com regulamentações dos dados armazenados.
Ambientes de Big Data em Nuvem, arquitetura medallion, Lake House e Data Mesh Arquitetar soluções end to end em fornecedores cloud a fim de assegurar que os processos estejam alinhados.
Linguagens de programação Python e PySpark: Orientar no uso dos frameworks a fim de assegurar que sejam utilizados de acordo com a usabilidade da aplicação.
Processo de extração, transformação e carregamento de dados (ETL) batch e Streaming Orientar na evolução e adaptação das práticas relacionadas a ETL do squad; Versionamento de código e Infraestrutura como código (Git, CI/CD e Terraform); Monitorar e solucionar problemas de CI/CD a fim de assegurar que não afetem os processos e prazos.
Bancos Relacionais, NoSQL/NewSQL, Linguagem SQL e formatos de armazenamento BigData (Delta Lake e Parquet) Analisar, propor e modelar soluções de banco de dados inerentes às formas de manipulação dos dados NoSQL; Desenhar e implementar modelos de dados em diferentes métodos (NoSQL/NewSQL).
Metodologia ágil e sua aplicação Orientar e otimizar o desenvolvimento do time em relação a agilidade a fim de identificar e evitar riscos e atrasos nas entregas