Especialista Em Engenharia De Dados

Desenvolver e otimizar pipelines de dados no Databricks: Criar e manter pipelines de ETL e ELT performáticos e seguros, garantindo a coleta, processamento e armazenamento eficiente de grandes volumes de dados.
Projetar e manter arquiteturas de Data Lakehouse: Assegurar a organização, estruturação e otimização de dados não estruturado Gerenciar e monitorar cargas de dados: Analisar e corrigir eventuais problemas na execução de cargas de dados, assegurando a estabilidade e o desempenho dos pipelines de dados.
Criar e manter modelos de dados analíticos: Apoiar na captura, modelagem e transformação de dados brutos em formatos otimizados para consumo analítico.
Implementar estruturas de tracking, logging e monitoramento: Estabelecer processos robustos de rastreabilidade de dados, monitorando continuamente a integridade e a performance dos pipelines.
Seguir as práticas de governança de dados: Garantir que todas as soluções sigam as melhores práticas de segurança, privacidade e conformidade com normas de governança de dados.
Desenvolver código em Python e PySpark: Implementar soluções de transformação de dados utilizando Python e PySpark, garantindo alta eficiência nos processos de automação e integração de dados.
Alinhamento com as necessidades de negócio: Colaborar com as áreas demandantes para entender suas necessidades e garantir que as soluções de dados suportem os objetivos estratégicos da empresa.
Formação Acadêmica: Não informado Salário: A combinar Cargo: Especialista conectividade Empresa: Getninjas Consultoria em TI.
Ramo: Internet (DD)