O que é necessário você ter:Ensino Superior em Engenharia, Estatística, Economia, Administração ou Curso/Pós-graduação em ciências de dados;Conhecimento da Legislação do Setor Elétrico;Experiência Análise de dados modelagem;Conhecimento avançado em linguagem Python, SQL e Data Visualization (PBI);Conhecimento no Pacote Office (Avançado);Conhecimento de cálculo orçamental de projeto;Conhecimento de métodos de previsão;Conhecimento básico de contabilidade/controladoria/finanças;Gestão de conflitos;Habilidade com números;Senso Crítico;Gestão do Tempo;Organização; Boa Comunicação.O que será um diferencial:Outras linguagens de programação;Experiência em projetos;Conhecimento em modelagem financeira; Conhecimento em técnicas de clusterização; Conhecimento em algoritmos de machine learning.Seus desafios serão:Interlocução com as Áreas de TI, Financeiro e Comercial.Gerar insights dos dados, permitindo-nos otimizar o desempenho do plano de recebíveis;Elaborar relatórios, dashboards de acompanhamento que facilitem na tomada de decisão em relação as ações de cobrança;Avaliar com outras empresas potenciais projetos de pesquisa para a área de forma a melhorar os processos, resultados e potencializar a arrecadação;Automatizar e padronizar os relatórios extraídos do SAP, para melhor tratamento dos dados na medição de arrecadação e pagamento;Criar e Monitorar alarmes das etapas críticas referentes ao processo de arrecadação, com proposta de ação para cada tipo de alarme;Implementar soluções, em parceria com a equipe de TI para otimizar a disponibilização, tratamento e qualidade dos dados que serão utilizados no planejamento, controle e execução das ações voltadas para a redução da inadimplência;Analisar o perfil de arrecadação e contas a receber dos clientes para identificação de novos padrões de modo a criar modelos de cobrança para o combate da inadimplência;Realizar treinamento das ferramentas de inteligência e análise de dados, sempre que necessário, para as equipes envolvidas;Propor e gerenciar os projetos da área, alinhado aos métodos definidos;Garantir que as soluções analíticas baseadas em dados sejam integradas ao cenário mais amplo da LIGHT;Avaliar conjuntos de dados existentes e fornecer mapeamento de origem e destino, e documentos de especificação de modelo de informações para eles; Monitorar, controlar o Orçamento, Contas a receber e PECLD para atuar com ações de cobrança de maneira eficaz e dentro do planejamento; Desenvolver as atividades acima descritas garantindo o compromisso com a Segurança, Código de Ética e Conduta Empresarial e a prática dos princípios do Programa Vida.
