Cria, implementa e revisa política, padrões e procedimentos da governança moderna de dados, inclusive em AI.
Acompanha e incorpora novas regulamentações e o mercado.
Estabelece e implementa práticas de proteção e segue políticas de privacidade e conformidade com leis como GDPR e LGPD, assim como sanções disciplinares em caso de violações de segurança.
Facilita e executa auditoria regularmente para identificação de gaps e ajustes nos processos.
Prepara relatórios regulares sobre o estado da governança de dados, identificando e criando um roadmap de melhorias nos processos de gestão de dados.
Coordena comitês e grupos de trabalho no tema de governança de dados, facilitando a comunicação entre as partes interessadas para alinhamento das políticas de dados.
Fornece treinamento e suporte para colaboradores sobre práticas de governança de dados.
Estabelece parceria com arquitetura, desenvolvimento, jurídico, auditoria/compliance e segurança da informação para práticas e regulamentações.
Gerencia o ciclo de vida dos dados e a integridade dos dados em toda a organização.
Estabelece domínios e organização dos dados assim como mantém o catálogo de dados e dicionário de metadados disseminados na organização.
Facilita o entendimento e uso dos dados na empresa.
Avalia ecossistema analítico e cria procedimentos de expurgo, retenção e sanitização.
Promove uma cultura de conscientização e responsabilidade em relação aos dados.
Cria processos e controles na aquisição de dados.
Gerencia, monitora e melhora a qualidade dos dados através de processos de validação e padronização.
Conscientiza e estabelece práticas a serem incorporadas ao desenvolvimento de sistemas para ter a qualidade dos dados em sua origem.
Cria e monitora selos, regras e aplicação que comprovem a qualidade dos dados.
Define métrica, indicadores e acompanha impactos gerados pela qualidade dos dados.
Estabelece papéis e responsabilidades no ecossistema analítico envolvendo data owner e data stewardship.
Avalia, revisa e declara vocação do ecossistema analítico.
Define padrões para melhor funcionamento e consumo do ecossistema.
Revisa o modelo operacional de atuação no ecossistema analítico em consonância e avanços com a estratégia corporativa.
Acompanha, revisa e retroalimenta políticas e práticas de simplificação do ambiente e maior eficiência do consumo dos dados.
Requisitos: Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística, Administração ou áreas relacionadas.
Inglês avançado.
Mínimo de 5 anos de experiência com funções relacionadas a dados & AI, com pelo menos 3 anos específico em governança de dados.
Conhecimento de ferramentas de gestão de dados (Exemplo: Collibra, Informatica).
Familiaridade com regulamentações de privacidade de dados (por exemplo, GDPR, LGPD).
Conhecimento em tecnologias de big data (por exemplo, Hadoop, Spark) e sistemas de bancos de dados (SQL e NoSQL).
Conhecimento de ferramentas de ETL (dbt), data warehousing e plataforma de cloud computing (Azure) e serviços de AI.
Conhecimento em PowerBI.
Conhecimento em Databricks.
Capacidade de resolver problemas complexos e tomar decisões informadas.
Habilidade para trabalhar de forma colaborativa e gerenciar múltiplas prioridades.
Certificações em Governança de Dados serão considerados diferenciais.
