Prazer, nós somos a Cielo – com você em infinitas possibilidades! Muito além das máquinas, somos uma empresa de tecnologia e serviços para o varejo responsável por transformar a vida de mais de 1,2 milhão de pessoas. Nosso propósito? Simplificar e Impulsionar negócios para todos. Como? Por meio do #JeitoCielodeSer!
São mais de 4 mil pessoas diversas, plurais e apaixonadas por negócios e inovação que fazem o nosso propósito acontecer!
Juntos, todos os dias, conquistamos nosso maior objetivo como o #Time Cielo: ser a plataforma inteligente mais desejada do comércio brasileiro. Nossas pessoas são nosso principal ativo, são elas que movem a Cielo e permitem que milhares de pessoas alcancem o céu! Aqui, você tem a liberdade de ser quem você é. Esse é o nosso #JeitoCielodeSer! <3 Acreditamos que Diversidade e Inclusão não são somente políticas da empresa, mas um conjunto de ações e atitudes que devemos praticar todos os dias. Estamos em busca de mais pessoas inquietas para fazer parte do #TimeCielo. Vamos junto fazer acontecer?
Vem para o #TimeCielo Se você esta buscando vagas para nossa as áreas Corporativas ou de Tecnologia , acesse as oportunidades abaixo!
Agora, se você quer fazer parte do #TimeCielo Comercial , acesse: https://comercialcielo.gupy.io/ /n O que o #TimeCielo espera de você?
• Visão estratégica de negócio orientados para resultados baseado em dados; • Capacidade de interpretar dados complexos e traduzir em insights acionáveis; • Senso de priorização das necessidades dos Stakeholders; • Experiência em análise e manipulação de dados; • Conhecimento em estruturação de relatórios de controle; • Pacote Office nível intermediário; • Proficiência em ferramentas de BI (como Tableau, Power BI); • Domínio das linguagens de programação (PLSQL e SQL) e bancos de dados (SQL, NoSQL).
/n Tem lugar para você nesse propósito: • Atuar com foco em engenharia de dados; • Atuar na e struturação, limpeza e otimização de dados para suportar tomadas de decisões estratégicas; • Realizar acompanhamento dos resultados das operações na área de Plataforma de Negócio; • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos utilizando PySpark e SQL; • Garantir a transformação de dados brutos em tabelas estruturadas de alta qualidade, prontas para utilização pelas áreas de negócios e planejamento; • Identificar gargalos e ineficiências em processos de dados existentes, tanto legados quanto novos, aplicando técnicas de otimização para melhorar a performance e reduzir o tempo de processamento, assegurando um fluxo de dados eficiente; • Implementar processos e metodologias para monitoramento, validação e garantia da qualidade dos dados, assegurando a consistência, precisão e conformidade dos dados transformados com os requisitos do negócio; • Interagir de forma proativa com equipes de negócios (como planejamento, marketing e vendas) para entender necessidades e requisitos de dados, traduzindo essas necessidades em soluções técnicas adequadas que suportem as estratégias comerciais; • Documentar todas as etapas dos processos de desenvolvimento e manutenção dos pipelines de dados, mantendo registros claros e atualizados; • Propor e implementar melhorias contínuas para aumentar a eficiência, a escalabilidade e a governança dos dados.