.About Us:CNH Industrial is a world-class equipment and services company dedicated to advancing the noble work of agriculture and construction workers. Driven by our shared purpose of Breaking New Ground, we are passionate about bringing Innovation, Sustainability, and Productivity to all that we do. As a truly global company, CNH Industrial's 37,000+ employees form part of a diverse and inclusive workplace, focused on empowering customers to grow, and build, a better world through our core brands: Case IH, STEYR, New Holland Agriculture, CASE, and New Holland Construction.In Precision Technology, we make iron smarter. Our team members deliver innovative solutions helping our customers to be more productive, save time, lower costs, and to operate sustainably. From vehicle displays, application controls, steering solutions, digital services, and telematics, to fully autonomous driverless technology, we develop solutions that solve challenges for customers around the world.#GrowACareer.#BuildAFuture.Descrição das atividades:Gerar sistemas de software derivados de várias técnicas de Machine Learning (ML) para impulsionar a inovação; Explorar grandes volumes de dados, criar e tratar conjuntos de dados (datasets) para treinamento e avaliação de modelos de aprendizado de máquina. Isso inclui, realizar análises e tratamentos estatísticos de dados, higienização de dados e construção de features apropriadas ao domínio do problema (feature engineering).Explorar, treinar, ajustar e avaliar modelos de aprendizado de máquina baseados em técnicas clássicas (ex. XGBoost, aprendizado genético, K-means, PCA) e de estado da arte (ex: redes neurais, redes adversariais generativas, aprendizado por reforço, foundation models). Saber combinar diferentes abordagens de treinamento e modelos quando apropriado. Identificar oportunidades de aprendizado supervisionado, não-supervisionado e semi-supervisionado de acordo com a tarefa.Dominar técnicas de data augmentation e regularização para imagens, séries temporais, dados tabulares e processamento de linguagem natural.Desenvolver e implantar em produção soluções baseadas em aprendizado de máquina. Colaborar com outras equipes de desenvolvimento para implantação de modelos treinados em sistemas já existentes, participando das definições das melhores arquiteturas e pipelines de dados.Escrever, desenvolver, avaliar, documentar e implantar modelos de machine learning novos e modificados usando as tecnologias, serviços, frameworks e bibliotecas mais avançadas do mercado; Realizar testesmanuais e preparar modelos treinados para instalação em diferentes infraestruturas, ex: nuvem e dispositivos embarcadosElaborar e apresentar relatórios técnicos e recomendações sobre projetos em andamento, incluindo exploração contínua de tecnologias do estado-da-arte na área de inteligência artificial e aprendizado de máquina; Estar constantemente sintonizado com as tendências e desafios da área
