RP 1234208 - VAGA PARA O SISTEMA FIEB (Salvador)
Detalhamento do perfil:
Atuar realizando análises exploratórias de dados e preparação de datasets para treinamentos de modelos; Desenvolver e implementar modelos de aprendizado de máquina, incluindo técnicas supervisionadas e não supervisionadas; Realizar testes e validações dos modelos, além de ajustar hiperparâmetros para otimizar o desempenho; Colaborar com engenheiros de software e equipes multidisciplinares para integrar soluções de IA em sistemas e plataformas existentes.
Descrição da vaga:
Salário + Benefícios
Vínculo de trabalho: Efetivo (CLT).
Carga Horária: 40h semanais.
Requisitos da Vaga:
Escolaridade: Ensino Médio Completo.
Conhecimentos técnicos e experiência exigida: Conhecimento e habilidade com bibliotecas e frameworks de aprendizado de máquina, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc. Habilidade em linguagens de programação como Python, R ou Java, com experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados. Conhecimentos em Inteligência Artificial Semântica. Conhecimento e experiência com ferramentas de Big Data, como Hadoop, Spark, ou similares.
Conhecimentos desejáveis: Graduação e pós-graduação em tecnologia ou no campo de inteligência artificial.
Informações adicionais:
Benefícios:
Plano de saúde Bradesco
Auxílio odontológico
Auxílio transporte
Auxílio alimentação e refeição
Auxílio creche no valor de um salário mínimo (filhos até 3 anos e 11 meses)
Plano de previdência privada
Descontos em academias, curso de idiomas, entre outros.
Etapas do processo seletivo:
Avaliação Curricular (candidatos inscritos na vaga)
Entrevista de Recrutamento (com os candidatos mais alinhados ao processo seletivo)
Dinâmica de Grupo (com os candidatos que avançaram no processo de recrutamento)
Avaliação Psicológica (com os candidatos que avançaram na dinâmica de grupo)
Realização de prova técnica ou prática e/ou redação
Entrevista Técnica (individual)
Feedback
OBS: As etapas serão definidas de acordo com cada processo, com ocorrência mínima de 3 etapas.
OBS 2: Os candidatos participantes recebem o feedback em todas as etapas do processo seletivo.
#J-18808-Ljbffr