A Inpasa Brasil foi uma das primeiras indústrias de Etanol de Milho brasileiras, sendo hoje a maior produtora de combustível limpo e renovável à base de milho da América Latina .
Para cada número ou meta alcançada, está uma equipe de profissionais competentes.
Em uma indústria arrojada como a nossa, ter profissionais treinados é uma conquista fundamental, é por isso que investimos em capacitações contínuas, além do bem-estar e da segurança de nossos trabalhadores, por meio de diversos benefícios.
/n Ensino Superior Completo; Pós-Graduação Completa.
/n Desenvolver algoritmos de aprendizado de máquina para análise de dados; Realizar análise e interpretação de dados complexos; Desenvolver modelos estatísticos para previsões e recomendações; Implementar soluções de inteligência artificial em sistemas e aplicativos; Colaborar com a equipe de engenharia de software para integrar algoritmos de IA; Realizar testes e ajustes em modelos de IA para melhorar sua eficácia; Interpretar resultados de experimentos e comunicar insights para a equipe; Participar de reuniões e apresentações para discutir projetos de IA; Pesquisar e estudar novas tendências e tecnologias em inteligência artificial; Auxiliar na elaboração de estratégias de machine learning para a empresa; Identificar oportunidades de otimização e automação de processos por meio de IA; Colaborar com equipes multidisciplinares para implementar soluções inovadoras; Monitorar e avaliar o desempenho dos modelos de IA em produção; Realizar análises de viabilidade e impacto de projetos de IA; Documentar o processo de desenvolvimento e implementação de modelos de IA; Aplicar técnicas de processamento de linguagem natural em projetos específicos; Desenvolver sistemas de recomendação personalizados para usuários; Implementar soluções de visão computacional em produtos e serviços; Trabalhar com grandes volumes de dados e garantir sua qualidade e integridade; Analisar requisitos e especificações de projetos de IA; Desenvolver e implementar técnicas de otimização de modelos de machine learning; Participar de programas de treinamento e capacitação em inteligência artificial; Realizar testes de usabilidade e aceitação de aplicativos com IA; Analisar métricas de desempenho e avaliação de modelos de IA; Identificar e corrigir problemas de escalabilidade e desempenho em algoritmos de IA; Trabalhar em colaboração com equipes de produto e design para integrar IA em produtos; Automatizar processos repetitivos por meio de IA e machine learning; Participar de competições e desafios de análise de dados e machine learning; Contribuir para a disseminação do conhecimento em IA na empresa; Manter-se atualizado sobre as melhores práticas e tendências em inteligência artificial.