**Especialista Projetos -** **BI**
Para a Nestlé, o respeito pela inclusão, diversidade e igualdade de oportunidades é muito importante. Buscamos fortalecer o propósito de ter equipes diversas e contemplar todas as comunidades, culturas e idades.
**RESUMO DA POSIÇÃO**
**Localização**:Cordeiropolis - São Paulo
**Modalidade**:Teletrabalho
**Área / BU**:Logística Física
**Reporte**:Coordenação de Projetos
**Alguma pessoa interna mapeada? **Não
**Propósito da posição**
Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.
**O dia a dia...**
- Modelagem, estruturação, integração e controle de dados: projetar e desenvolver estruturas de dados eficientes, coletar e integrar dados de várias fontes e implementar práticas de controle de dados para garantir a qualidade, a consistência, a segurança e a conformidade dos dados usados em soluções de BI. Desenvolver automações e soluções self service para as Unidades que fazem parte do escopo do NIT. Geração de insights para novas ferramentas e soluções digitais.
- Aperfeiçoamento e otimização contínuos: monitoramento e avaliação contínuos do desempenho e da eficácia das soluções de BI. Identificar áreas para aprimoramento, como otimização de modelos de dados, aprimoramento de visualizações ou incorporação de novas fontes de dados para conduzir uma melhor tomada de decisões.
- Desenvolvimento de guias do usuário, documentação e realização de sessões de treinamento para garantir que os usuários possam aproveitar todo o potencial das ferramentas de BI.
**O que vai contribuir para o seu sucesso?**
- Ensino superior em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou afins;
- Inglês avançado;
- Experiência em projetos de analytics na area de logística - será um diferencial;
- Power Platform Microsoft (Power Virtual Agents, aplicativos Power, Power Automate, Power BI M/DAX);
- Habilidades em linguagens de programação, como SQL, Python, R;
- Experiência com Azure e SQL;
- Desejável conhecimento sobre RPAs e machine learning.