De uma pequena farmácia de manipulação a maior franquia de cosméticos do planeta.
Somos um Grupo com 9 marcas próprias que está presente em mais de 50 países, com mais de 4.000 lojas físicas, líder de e-commerce de beleza no Brasil e mais de 17.000 colaboradores diretos.
Temos um ecossistema próprio de beleza, que vai da indústria ao ponto de venda, da logística ao varejo, do laboratório ao coração das consumidoras e das nossas inovações até a palma da sua mão.
Reinventamos a beleza por meio da tecnologia, diversidade, coletividade e sustentabilidade com: O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, BeautyBox, Beleza na Web, O.U.i., Mooz, Fundação Grupo Boticário, Instituto Grupo Boticário, Casa Magalhães, GAVB, Dr. Jones, Truss e tô.que.tô.
Vem fazer beleza com a gente!
/n Bacharelado em Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Economia ou área relacionada; Proficiência em técnicas avançadas de análise de dados; Experiência com ferramentas como GCP, Bigquery; tableau, SQL, Python, looker e outros; Orientação para resultados, com foco em fornecer insights acionáveis que impulsionem a tomada de decisões estratégicas; Experiência em ambientes ágeis e conhecimento profundo sobre suas metodologias; Desejável conhecimento de ferramentas de gestão de projetos, como Table Google, JIRA, Trello ou equivalentes; Experiência em análise de riscos, gestão de recursos, e cronograma de projetos.
/n Realizar análises complexas de conjuntos de dados variados, utilizando técnicas estatísticas e de machine learning para identificar padrões, tendências e relações causais; Garantir as melhores visualizações de dados interativas e relatórios personalizados para comunicar insights de forma clara e impactante; Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de supply e outros stakeholders para entender suas necessidades analíticas e fornecer insights relevantes; Orientar membros juniores da equipe em técnicas de análise de dados; Avaliar e recomendar novas ferramentas e tecnologias que possam melhorar a eficiência e a eficácia das análises de dados (melhoria continua); Controlar backlog e planejadas de projeto interno/ iniciativas externas; Gerir riscos ou blockers de projeto interno/ iniciativas externas.