Estágio Em Análise De Dados

Estágio em Análise de DadosModalidade: EstágioLocal de trabalho: Presencial em Salvador (estamos na região da Av. Tancredo Neves)Descrição da vagaEstamos buscando uma pessoa para estagiar na nossa equipe de Dados. Este é um papel ideal para estudantes universitários que estão começando suas carreiras e têm uma grande vontade de aprender e crescer na área de análise de dados. A(o) estagiária(o) trabalhará em estreita colaboração com nosso time de Tecnologia e de Negócio, e terá a oportunidade de aplicar conhecimentos adquiridos em sala de aula e desenvolver novas habilidades em um ambiente prático. SEUS DESAFIOS:Desenvolver relatórios e dashboards para suportar decisões de negócios.Contribuir para a manutenção e melhoria da qualidade dos dados.Auxiliar na ingestão, organização e análise de dados de diferentes fontes.Colaborar com a equipe para identificar tendências e insights que ajudem na tomada de decisões estratégicas.Participar de reuniões e sessões de brainstorming para entender as necessidades de dados e criar soluções eficazes para os times de negócio. OS REQUISITOS SÃO:Estar cursando Ensino Superior em áreas como Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Sistemas de Informação ou similares.Ter completado cursos básicos na área de Data Analytics, BI e/ou áreas correlatas.Conhecimento básico de SQL.Vontade de aprender e se desenvolver na área de dados.Boas habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar em equipe. SÃO DIFERENCIAIS: Projetos pessoais ou acadêmicos relacionados a Data Analytics, BI ou Ciência de Dados.Familiaridade com ferramentas de visualização de dados como Metabase, Power BI ou similares.Experiência com linguagens de programação como Python ou outras ferramentas de processamento de dados.Conhecimento básico de infraestrutura na nuvem.? NA KONSI VOCÊ TEM:Oportunidade de adquirir experiência prática em uma empresa em crescimento;Orientação e mentoria por profissionais experientes;Totalpass;Bolsa Auxílio compatível com o mercado;Carga Horária: 30 horas semanais.