Engenheiro de Dados
Sobre a Stone
A Stone uma empresa de solues financeiras e de tecnologia de pagamentos.
Comeamos como uma startup em 2012 e hoje somos a maior adquirente independente do pas com mais de 450 mil clientes.
Adotamos uma estratgia diferenciada de vendas e atendimento, com operaes prprias em diversas regies do pas para entregar servio personalizado para quem mais importa, o Cliente.
Com isso, deixamos de ser uma startup e nos tornamos uma companhia de mais de 6.000 pessoas, unidas por um nico sonho:
transformar este mercado, trazendo melhores tecnologias, produtos inovadores e um servio de qualidade para a ponta.
Acreditamos que os nossos clientes merecem ter todas as suas necessidades atendidas com um nico ponto de contato em apenas segundos e, por isso, investimos em estratgias que envolvem servios de adquirncia, banking e crdito, alm de produtos de software que auxiliam na gesto do negcio de acordo com o segmento do empreendedor.
Nosso dia a dia?
Ultrapassar limites, aprender muito e transformar potencial em potncia.
O seu, o da Stone e o dos nossos Clientes.
Sobre a BU de Financeiro
Somos uma Business Unit da Stone responsvel principalmente pela gesto de caixa da companhia atravs de controles adequados sobre a liquidao das operaes e controle de recebveis.
Adicionalmente, aestrutura de planejamento e controladoria suportam a administrao na tomada de decises de negcio, bem como o mercado na apresentao dos resultados.
Sobre a rea de Dados
O time de Dados responsvel por disseminar a cultura orientada a dados na Stone, sendo o principal fornecedor de informao.
As principais responsabilidades so criar e manter os data pipelines de todas as informaes da Stone Co para um repositrio nico e model-las para sustentar as necessidades das reas analticas e de negcio da companhia.
O que a pessoa vai fazer:
Criao/Alterao usurio/role no SQL Server e Snowflake
Sustentar/Executar os processos operacionais
Dar suporte e apoio aos time de negcios
Entender problemas de dados com o time de negcios
Corrigir e Construir Dags no Airflow usando Python
O que buscamos na pessoa:
Hard Skills
Experincia em SQL avanado
Experincia em Python
Conhecimento em Airflow e SQL SERVER
Experincia em GIT e Azure Devops
Conhecimento sobre tecnologias de armazenamento de dados como Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake, Azure SQL Data Warehouse e outros.
Soft Skills
Facilidade de aprendizado e resilincia para enfrentar os vrios desafios da rea.
Boa habilidade de comunicao
Organizao
Senso de negcio
Capacidade para fazer troubleshooting