Sobre a Spacetime Labs A Spacetime Labs desenvolve soluções inovadoras para o setor de mineração de minerais críticos à transição energética, com foco em tecnologias emergentes. Estamos buscando um Geólogo Computacional que possa contribuir em diferentes níveis em projetos de prospecção mineral, aplicando machine learning e técnicas de mapeamento preditivo em um contexto de mineração sustentável e eficiente. Responsabilidades Contribuir para a definição e implementação de modelos geológicos em projetos de prospecção mineral. Desenvolver e aplicar algoritmos de machine learning e outras metodologias de ciência de dados para processar grandes volumes de dados geológicos, geofísicos e geoquímicos em várias escalas. Colaborar com equipes multidisciplinares incluindo engenheiros e cientistas de dados, para aprimorar a integração de modelos geológicos e computacionais. Apoiar o desenvolvimento de novas ferramentas computacionais para a exploração de recursos minerais e otimização de processos de mineração. Trabalhar em parceria com equipes de geologia de instituições externas. Requisitos Graduação ou pós-graduação (stricto sensu) em Geologia, Engenharia de Minas, Geofísica, Geociências Computacionais, Ciência de Dados Aplicada à Geologia ou áreas relacionadas. Vivência em projetos de Prospecção Mineral. Sólidos conhecimentos em modelagem geológica. Experiência com modelos preditivos e análise multivariada. Familiaridade com linguagens de programação como Python, R ou outras voltadas para ciência de dados. Conhecimento em SIG (GIS) e ferramentas como ArcGIS, QGIS ou outras plataformas de mapeamento geológico. Experiência com grandes bases de dados geológicos, geofísicos e geoquímicos. Capacidade de traduzir dados geológicos complexos em insights práticos e aplicáveis à exploração mineral. Experiência em otimização de processos de mineração com técnicas computacionais. Diferenciais Experiência em modelagem geológica aplicada à mineração. Vivência em projetos de Mineral Prospectivity Mapping e conhecimento prático de machine learning aplicado à geologia e mineração. Experiência com ferramentas de visualização de dados e modelos geológicos. Familiaridade com dados geoespaciais, incluindo técnicas de sensoriamento remoto (multiespectral, hiperespectral, magnéticos, entre outros). Conhecimento em espectroscopia para prospecção mineral e mineração. Publicações ou participação em projetos de pesquisa relevantes na área de geociências computacionais.