Sobre a Spacetime Labs
A Spacetime Labs desenvolve soluções inovadoras para o setor de mineração de minerais críticos à transição energética, com foco em tecnologias emergentes.
Estamos buscando um
Geólogo Computacional
que possa contribuir em diferentes níveis em projetos de prospecção mineral, aplicando machine learning e técnicas de mapeamento preditivo em um contexto de mineração sustentável e eficiente.
Responsabilidades
Contribuir para a definição e implementação de modelos geológicos em projetos de prospecção mineral.
Desenvolver e aplicar algoritmos de machine learning e outras metodologias de ciência de dados para processar grandes volumes de dados geológicos, geofísicos e geoquímicos em várias escalas.
Colaborar com equipes multidisciplinares incluindo engenheiros e cientistas de dados, para aprimorar a integração de modelos geológicos e computacionais.
Apoiar o desenvolvimento de novas ferramentas computacionais para a exploração de recursos minerais e otimização de processos de mineração.
Trabalhar em parceria com equipes de geologia de instituições externas.
Requisitos
Graduação ou pós-graduação (stricto sensu) em Geologia, Engenharia de Minas, Geofísica, Geociências Computacionais, Ciência de Dados Aplicada à Geologia ou áreas relacionadas.
Vivência em projetos de Prospecção Mineral.
Sólidos conhecimentos em modelagem geológica.
Experiência com modelos preditivos e análise multivariada.
Familiaridade com linguagens de programação como Python, R ou outras voltadas para ciência de dados.
Conhecimento em SIG (GIS) e ferramentas como ArcGIS, QGIS ou outras plataformas de mapeamento geológico.
Experiência com grandes bases de dados geológicos, geofísicos e geoquímicos.
Capacidade de traduzir dados geológicos complexos em insights práticos e aplicáveis à exploração mineral.
Experiência em otimização de processos de mineração com técnicas computacionais.
Diferenciais
Experiência em modelagem geológica aplicada à mineração.
Vivência em projetos de Mineral Prospectivity Mapping e conhecimento prático de machine learning aplicado à geologia e mineração.
Experiência com ferramentas de visualização de dados e modelos geológicos.
Familiaridade com dados geoespaciais, incluindo técnicas de sensoriamento remoto (multiespectral, hiperespectral, magnéticos, entre outros).
Conhecimento em espectroscopia para prospecção mineral e mineração.
Publicações ou participação em projetos de pesquisa relevantes na área de geociências computacionais.