Somos um ecossistema da saúde com o propósito de cuidar das pessoas, porque acreditamos que cada vida importa.
Com empresas especializadas em cada elo da cadeia, desde a fabricação até a entrega ao paciente, temos a missão de simplificar o mercado da saúde através da oferta de soluções ágeis, confiáveis e inovadoras.
Para isso, contamos com um time especializado de talentos e promovemos um ambiente seguro para cada um deles, permitindo que todos(as) se sintam inclusos(as) e preparados(as) para a construção do futuro da saúde, assim como para o seu desenvolvimento pessoal e profissional.
Faça parte deste time e trabalhe conosco na criação de um futuro ainda mais saudável e promissor!
Ficou interessado?
Então acompanhe as nossas vagas e venha ser um Viveonário!
/n Formação: Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas e Pós-graduação ou certificações em Big Data, Data Science ou áreas afins.
Vivência Profissional: Engenharia de dados, com histórico de projetos bem-sucedidos.
Conhecimentos Técnicos Imprescindíveis : Linguagens de Programação: Python, SQL, e Java.
Ferramentas de ETL: Apache NiFi, Talend, Kafka.
Bancos de Dados: SQL (MySQL, PostgreSQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra).
Plataformas de Big Data: Hadoop, Spark.
Ferramentas de Cloud: AWS, Azure, Google Cloud.
Ferramentas de Versionamento: Git.
Conhecimentos Técnicos Desejáveis : Ferramentas de BI: Qlik Sense, Power BI.
Conhecimento em Machine Learning e Data Science.
Experiência com Docker e Kubernetes.
Idiomas : Inglês avançado para leitura, escrita e conversação.
/n Desenvolvimento e Manutenção de Pipelines de Dados : Criar e gerenciar pipelines de ETL (Extração, Transformação e Carga) para garantir a integração e a qualidade dos dados.
Modelagem de Dados : Projetar e implementar modelos de dados que suportem as necessidades analíticas e operacionais da empresa.
Análise de Dados : Realizar análises exploratórias e avançadas para extrair insights e apoiar a tomada de decisões.
Integração de Dados : Trabalhar com diferentes fontes de dados, integrando dados estruturados e não estruturados.
Segurança e Governança de Dados : Implementar políticas de segurança e governança para proteger a integridade e a privacidade dos dados.
Colaboração com Equipes Multidisciplinares : Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas de negócios e desenvolvedores para atender às necessidades de dados da empresa.