Essa vaga expirou no Indeed. Possíveis motivos: a empresa não está aceitando inscrições, não está contratando ou está analisando inscrições.GERENTE DE DADOSLEVE SAUDE OPERADORA DE PLANOS DE SAUDE S.A.LocalizaçãoRio de Janeiro, RJBenefíciosAssistência médicaVale-refeiçãoDescrição completa da vagaEstamos em busca de um(a) Gerente de Dados qualificado e motivado para liderar nossas equipes de análise, engenharia e ciência de dados. O candidato ideal terá experiência sólida em metodologias ágeis, capacidade de gerenciar stakeholders em todos os níveis e uma compreensão profunda das tecnologias e processos de dados modernos.Principais Responsabilidades:Implementar e gerenciar rotinas scrum, incluindo Daily, Planning, Refinamento e Review.Gerenciar e alinhar expectativas de stakeholders em todos os níveis, desde Coordenadores até Gerentes e C-level.Comunicar efetivamente o progresso e os resultados dos projetos de dados.Coordenar o processo de storytelling de dados, desde a captura de dados do Data Lake/Warehouse até a criação de métricas e relatórios em Power BI.Utilizar glossários e catálogos de dados para garantir a consistência e qualidade das informações.Definir e gerenciar métricas gerenciais e operacionais.Direcionar a equipe para criar uma infraestrutura de dados escalável e economicamente eficiente, utilizando ferramentas de Cloud Computing e ETL.Implementar e monitorar pipelines de dados robustos e transparentes, com documentação adequada (ex. Amundsen).Garantir o monitoramento de logs e a transparência nos processos.Orientar a equipe de ciência de dados em análises avançadas utilizando conhecimentos de matemática e estatística.Promover uma cultura de experimentação, implementando Testes A/B ou Controle Sintético.Mensurar o ROI dos modelos desenvolvidos e garantir a escalabilidade e rastreamento dos pipelines de Machine Learning e AI.Requisitos da vaga:Experiência comprovada em gestão de equipes de dados utilizando metodologias ágeis.Conhecimento prático em Power BI, glossários de dados, catálogos de dados e definição de métricas.Experiência em tecnologias de Cloud Computing, ETL e ferramentas de documentação de dados.Conhecimento profundo de matemática, estatística e técnicas de experimentação para ciência de dados.Capacidade de garantir a escalabilidade e monitoramento de pipelines de dados e modelos de Machine Learning/AI.
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