Job description
Na Psyche Aerospace, estamos revolucionando o setor agro brasileiro através de inovações tecnológicas que visam transformar a produtividade e a sustentabilidade no campo.
Somos uma startup dinâmica, comprometida em desafiar o sistema e criar soluções disruptivas que atendam às necessidades do setor.
Estamos sediados em São José dos Campos e buscamos um profissional dinâmico e engajado para se juntar à nossa equipe de Tecnologia.
Sobre a Vaga:
O Gerente de Machine Learning e Deep Learning da Psyche Aerospace terá a oportunidade de liderar e implementar soluções inovadoras utilizando técnicas avançadas de inteligência artificial, promovendo o avanço tecnológico da empresa.
Se você é um profissional com sólida experiência em Machine Learning e Deep Learning, com habilidades para traduzir desafios técnicos em soluções eficazes, além de liderança para gerenciar equipes de alto desempenho, essa é sua chance de deixar sua marca em um ambiente dinâmico e desafiador.
Local:
Presencial, São José dos Campos
Modalidade:
PJ (Pessoa Jurídica)
Disponibilidade:
Início Imediato
Main responsibilities
Principais Responsabilidades
:
Liderança Técnica e Estratégica
: Gerenciar e coordenar a equipe de Machine Learning e Deep Learning, garantindo o alinhamento das atividades com os objetivos estratégicos da empresa.
Desenvolvimento de Modelos Avançados
: Projetar, desenvolver e implementar algoritmos de Machine Learning e Deep Learning, incluindo modelos de visão computacional para análise de imagens de drones e sensores.
Integração de Dados
: Integrar dados provenientes de diversas fontes (sensores de solo, drones, máquinas agrícolas e industriais) para criar modelos preditivos e prescritivos que apoiem os processos agrícolas e industriais do início ao fim da produção.
Processos e Tecnologias de Ponta
: Implementar pipelines de MLOps, assegurando automação, eficiência e robustez no treinamento, deploy e monitoramento de modelos.
Garantir a escalabilidade e performance dos modelos em ambientes de produção, utilizando tecnologias de computação em nuvem e
edge computing .
Colaboração Interdisciplinar
: Colaborar com equipes de back-end, front-end e engenharia de dados para integrar modelos de IA na plataforma, alinhando soluções técnicas com as necessidades da empresa.
Inovação e Melhoria Contínua
: Identificar oportunidades de inovação e promover melhorias nos processos existentes, garantindo a constante evolução das soluções de IA.
Conformidade e Segurança
: Assegurar que todas as soluções estejam em conformidade com as regulamentações de segurança de dados e privacidade, incluindo a LGPD.
Implementar práticas de segurança da informação para proteger dados sensíveis e manter a integridade dos processos.
Requirements and skills
Qualificações e Requisitos
:
Mestrado ou Doutorado Completo em Ciência da Computação, Matemática, Estatística e/ou áreas relacionadas;
Superior Completo em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Estatística, Física ou áreas correlatas;
Mestrado ou MBA em Gestão de Dados, Ciência de Dados, Engenharia de Software ou áreas afins (desejável);
Experiência comprovada em Machine Learning e Deep Learning;
Experiência anterior em liderança ou gerenciamento de equipe técnica;
Experiência em projetos que integrem dados de hardware e sensores em larga escala;
Domínios Avançados:
Visão Computacional:
Domínio de algoritmos para análise de imagens, como CNNs, segmentação de imagens, detecção de objetos e reconhecimento de padrões.
Aprendizado de Máquina Avançado:
Experiência com técnicas de Aprendizado Profundo (Deep Learning), Aprendizado por Reforço, GANs, Transferência de Aprendizado, Meta-Aprendizado, Aprendizado Auto-Supervisionado, Redes Neurais Gráficas, Aprendizado Federado, Inteligência Artificial Explicável (Explainable AI), Inferência Causal, e Aprendizado de Máquina Bayesiano e Multimodal.
MLOps:
Implementação de pipelines de CI/CD para IA, automação de deploys e monitoramento contínuo.
Big Data e Processamento em Tempo Real:
Conhecimento em ferramentas como Apache Kafka e Apache Spark.
Conhecimentos Técnicos e Habilidades:
Linguagens de Programação:
Python (avançado), C++ e Java.
Frameworks de Machine Learning:
TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn.
Processamento de Dados:
Pandas, NumPy, Dask.
Visão Computacional:
OpenCV, TensorFlow Object Detection API.
Protocolos de Comunicação:
MQTT, WebSockets, HTTP/2.
Bancos de Dados:
SQL (PostgreSQL, MySQL), NoSQL (MongoDB, Cassandra).
Computação em Nuvem:
AWS (SageMaker, EC2, S3), Azure, Google Cloud Platform.
Ferramentas de Big Data:
Hadoop, Spark, Kafka.
MLOps e DevOps:
Docker, Kubernetes, Jenkins, GitLab CI/CD.
Visão e Competências Comportamentais:
Liderança:
Habilidade comprovada em liderar equipes técnicas e entregar soluções de IA de alto impacto.
Visão Estratégica:
Capacidade de alinhar objetivos técnicos com metas de negócio, promovendo otimização e inovação.
Foco em Resultados:
Orientação para resultados mensuráveis e aumento de produtividade.
Adaptabilidade:
Flexibilidade para ambientes dinâmicos e rápida adaptação a mudanças de projeto.
Paixão por Tecnologia e Inovação:
Entusiasmo por explorar tecnologias e metodologias inovadoras.
Diferenciais:
Publicações Acadêmicas:
Artigos em conferências ou revistas renomadas nas áreas de IA, Machine Learning ou Visão Computacional.
Experiência no Setor Agrícola ou Industrial:
Conhecimento prático dos desafios específicos desses setores.
Contribuições Open-Source:
Participação em projetos open-source.
Certificações:
Em Machine Learning, Data Science, Segurança da Informação ou áreas correlatas.
Experiência Internacional:
Vivência em projetos globais ou empresas de tecnologia de ponta.
Additional information
Benefícios:
Cartão Flash:
Auxilio refeição/alimentação + Mobilidade
Ambiente Inovador:
Oportunidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e inovador, diretamente no setor de tecnologia aeroespacial .
Impacto Direto:
Influenciar diretamente o sucesso e a eficiência das nossas operações recrutando os melhores talentos do mercado .
Equipe de Alto Desempenho:
Colaborar com uma equipe experiente e engajada, comprometida com a excelência e inovação .
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