Descrição:
Escolaridade
Ensino Superior Completo;
Pós Graduação ou MBA em Administração, Marketing, Comunicação ou áreas correlatas.
Necessário
Conhecimento avançado em Nielsen e Scanntech;
Domínio em estatística;
Conhecimento em modelagem preditiva;
Experiência com análise de séries temporais;
Conhecimento em bancos de dados, linguagens de consulta (SQL) e ferramentas de visualização de dados para auxiliar na manipulação e interpretação de dados;
Familiaridade com ferramentas e softwares de análise de dados, como SPSS, R, Python, SAS, entre outros, dependendo das necessidades do projeto;
Conhecimento detalhado das diferentes abordagens de pesquisa, incluindo métodos qualitativos como entrevistas, observação participante e análise de conteúdo e métodos quantitativos como pesquisas por questionário, experimentos controlados e análise estatística;
Experiência em realizar testes de produto e conceito para avaliar a viabilidade e aceitação de novos produtos alimentícios no mercado.
Desejável
Conhecimento em linguagens de programação estatística.
Desenvolver e implementar estratégias inovadoras de pesquisa e coleta de dados alinhadas aos objetivos organizacionais, utilizando uma abordagem centrada no cliente e metodologias eficazes;
Planejar e executar pesquisas de mercado para compreender as atitudes, comportamentos e preferências dos consumidores;
Supervisionar a coleta e análise de dados de mercado, concorrentes e clientes de forma abrangente, empregando diversas fontes e técnicas, como análise de big data, estudos de redes neurais, pesquisas quantitativas e qualitativas, além de dados mestres, Nielsen e Scanntech;
Identificar e definir segmentos de mercado com base em dados demográficos, psicográficos e comportamentais;
Analisar tendências de consumo, monitorar e examinar tendências de mercado e do consumidor para antecipar mudanças na demanda e preferências;
Colaborar com equipes de desenvolvimento de produtos para avaliar a aceitação e satisfação dos consumidores com os produtos;
Aplicar ferramentas e metodologias avançadas de análise de dados, incluindo técnicas de machine learning e inteligência artificial, para identificar padrões, tendências e insights relevantes que impulsionam a inovação e a vantagem competitiva;
Elaborar relatórios e apresentações de alta qualidade, comunicando de forma clara e persuasiva os insights derivados da análise de dados, adaptando a linguagem e o formato conforme as necessidades e interesses do público-alvo;
Colaborar de maneira integrada com diversas equipes, como marketing, vendas, desenvolvimento de produtos e financeiro, para incorporar os insights obtidos nas estratégias e iniciativas da empresa, promovendo o crescimento sustentável e o sucesso do negócio;
Garantir a qualidade, confiabilidade e integridade dos dados coletados, implementando rigorosos processos de validação, verificação e segurança da informação para suportar decisões informadas e de alta qualidade;
Oferecer suporte e orientação contínua para a equipe, promovendo o desenvolvimento de habilidades analíticas e interpretativas, além de fomentar uma cultura de inovação e excelência em pesquisa de dados.
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