Gestão de Risco de Crédito: Desenvolver e monitorar políticas de concessão de crédito, considerando normas regulatórias e o apetite de risco; Criar e validar modelos preditivos para análise de risco, utilizando técnicas como regressão logística, Bagging Bootstrap e credit scoring (PD, LGD e EAD); Monitorar a concentração de risco no portfólio, evitando exposição excessiva a setores, clientes ou regiões específicas; Analisar e mitigar riscos de inadimplência, propondo medidas corretivas para clientes de alto risco; Avaliar operações estruturadas e garantias, otimizando o risco-retorno das operações; Participar de comitês de crédito, contribuindo com análises e pareceres técnicos sobre o risco das operações; Desejável: entendimento e aplicação de técnicas de Inteligência Artificial (IA) para análise de risco e previsibilidade.
2.
Gestão do Portfólio de Crédito: Acompanhar o desempenho das carteiras de crédito por meio de KPIs financeiros e operacionais; Realizar análises de desempenho e segmentação do portfólio, identificando padrões de inadimplência e oportunidades de expansão; Definir estratégias para melhorar a performance e a rentabilidade do portfólio de crédito; Implementar políticas de precificação de crédito com base na análise de risco e competitividade de mercado; Estruturar dashboards e relatórios gerenciais para demonstrar a performance do portfólio de crédito de forma clara e estratégica; Apresentar relatórios periódicos com insights e recomendações para a alta gestão e comitês de crédito.
Requisitos: Obrigatórios: Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas; Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos estatísticos de risco de crédito (regressão logística, Bagging Bootstrap, entre outros); Conhecimento avançado em ferramentas como Python, R e SQL; Experiência na gestão de portfólio de crédito, análise de KPIs e segmentação de carteira; Habilidade em transformar grandes volumes de dados em insights acionáveis para decisões estratégicas.
Desejáveis: Conhecimento em Inteligência Artificial e machine learning aplicados à análise de risco; Experiência na estruturação de dashboards e relatórios automatizados; Familiaridade com participação em comitês de crédito e apresentação de pareceres técnicos; Entendimento de regulamentações financeiras, como Basel e IFRS 9; Experiência em projetos de inovação e automação de processos de análise de crédito.