A VagaHead de Dados com foco em ML Engineering (100% remoto)Você é um(a) ML Engineer experiente, apaixonado(a) por dados e pronto(a) para dar o próximo passo na sua carreira de líder em uma fintech inovadora?
Se sim, esta oportunidade é feita sob medida para você!Imagine liderar a área de dados de uma fintech de crédito que realiza transações de milhões de reais a cada venda.
Aqui, cada insight é crucial e tem um impacto gigantesco.
Você terá a chance de traçar estratégias que realmente fazem a diferença, apoiar o desenvolvimento de carreira de uma equipe talentosa e colocar a mão na massa em projetos de Machine Learning que já estão mostrando resultados incríveis.Estamos realizando projetos importantes, como modelos de análise de crédito e inadimplência, e temos muitos outros no horizonte.
Se você quer trabalhar em um ambiente humano, colaborativo e cheio de oportunidades de crescimento, tudo isso de forma 100% remota, essa é a sua chance!Venha fazer parte de uma empresa de sucesso e impulsionar o futuro do crédito no Brasil conosco!Líder Técnico e Engenheiro de Machine LearningLocalização: Trabalho 100% Remoto (Sede em São Paulo, Vila Olímpia)Responsabilidades:Estratégia de Dados: Traçar e implementar a estratégia da área de dados alinhada aos objetivos da fintech.Liderança de Equipe: Liderar e desenvolver o time de dados, composto por engenheiros de dados e analistas de BI.Mentoria: Apoiar os membros do time no desenvolvimento de suas carreiras, promovendo crescimento profissional.Suporte a Dashboards: Estruturar e apoiar o time interno para dar suporte às áreas de negócio na criação de dashboards no Power BI, fomentando, orientando e validando as soluções geradas.Projetos de Machine Learning: Atuar diretamente no desenvolvimento de projetos de ML, sendo a referência técnica e colocando a mão na massa.Desenvolvimento de Modelos: Desenvolver e implementar modelos de ML seguindo as melhores práticas do mercado e da ciência de dados.Requisitos técnicos:Formação Acadêmica: Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.Experiência em Machine Learning: Sólida experiência na construção e implementação de modelos de ML aplicados a negócios.Experiência como desenvolvedor: Sólidos conceitos de desenvolvimento de software, incluindo orientação a objetos, boas práticas de desenvolvimento, arquiteturas de software e algoritmos, e controle de versão.Programação em Python: Domínio de Python e bibliotecas como scikit-learn, xgboost, lightgbm, pandas, numpy, featuretools, optuna, tensorflow, etc.Cloud Computing: Desejável experiência com AWS, especialmente AWS Lambda, ECR e S3.Engenharia de Dados: Conhecimento em pipelines de dados, ETL/ELT, e datalakes.
Conhecimento em Snowflake.
Familiaridade com ferramentas como Pentaho.Visualização de Dados: Experiência com Power BI e capacidade de orientar na criação de dashboards eficientes.Requisitos não técnicos:Liderança e Gestão de Pessoas: Experiência comprovada em liderar equipes técnicas, inspirando e desenvolvendo talentos.Comunicação Eficaz: Habilidade para traduzir conceitos técnicos complexos para públicos não técnicos.Visão Estratégica: Capacidade de alinhar iniciativas de dados com os objetivos de negócios, identificando oportunidades de crescimento.Proatividade: Disposição para se envolver diretamente nos projetos e ser um exemplo para a equipe.Mentoria e Desenvolvimento: Aptidão para apoiar o desenvolvimento profissional dos membros do time.Adaptabilidade: Flexibilidade para atuar em um ambiente dinâmico e em constante evolução.Colaboração Interdisciplinar: Facilidade para trabalhar em conjunto com outras áreas da empresa, promovendo uma cultura data-driven.O que oferecemos:Ambiente Humano e Colaborativo: Faça parte de uma equipe que valoriza as pessoas e a colaboração.Oportunidades de Crescimento: Participação em projetos estratégicos com grande impacto no negócio.Flexibilidade: Trabalho 100% remoto.Projetos Inovadores: Lidere e desenvolva iniciativas de ML que vão transformar o setor de crédito.
#J-18808-Ljbffr