Principais Responsabilidades: Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Criar e gerenciar pipelines de dados para coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados de transações. Análise de Dados de Compras: Processar e analisar dados de compras para identificar padrões e tendências nos hábitos de compra dos clientes. Modelagem de Dados: Projetar e manter modelos de dados que suportem as análises necessárias para entender o comportamento dos clientes. Integração de Dados: Integrar dados de diversas fontes (sistemas de ponto de venda, CRM, aplicativos de fidelidade, etc.). Colaboração com Equipes Multidisciplinares: Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de marketing, operações e TI para fornecer insights baseados em dados. Automatização de Processos: Implementar processos automatizados para coleta e processamento contínuo de dados. Garantia da Qualidade dos Dados: Monitorar e garantir a integridade, qualidade e segurança dos dados. Requisitos: Formação Acadêmica: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas. Experiência: Mínimo de 3 anos de experiência em engenharia de dados, preferencialmente em varejo ou setores relacionados. Habilidades Técnicas: Linguagens de Programação: Proficiência em Python e SQL. Ferramentas de Big Data: Experiência com ferramentas como Hadoop, Spark, e Kafka.
Bancos de Dados: Conhecimento em bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra).
Ferramentas de ETL: Experiência com ferramentas de ETL (Apache Nifi, Airflow, Talend).
Plataformas de Nuvem: Familiaridade com serviços de nuvem como AWS (Redshift, S3, EMR), Google Cloud Platform ou Azure. Ferramentas de Visualização de Dados: Conhecimento em ferramentas de visualização como Tableau, Power BI ou Looker. Competências Analíticas: Forte capacidade de analisar grandes conjuntos de dados e extrair insights acionáveis. Conhecimento de Algoritmos de Machine Learning: Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow) é um diferencial. Habilidades de Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação para traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis para diferentes partes interessadas. Proatividade e Iniciativa: Capacidade de identificar oportunidades de melhoria e propor soluções inovadoras. Diferenciais: Experiência no Setor de Varejo/Atacado: Conhecimento dos desafios e dinâmicas do setor de varejo/atacado. Certificações: Certificações em engenharia de dados ou plataformas de nuvem (AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, etc.). Habilidades em Estatística: Conhecimento em métodos estatísticos para análise de dados. Atribuições Adicionais: Suporte às Decisões de Negócio: Fornecer suporte baseado em dados para decisões estratégicas de marketing, estoque e operações. Documentação: Manter documentação clara e detalhada dos processos e pipelines de dados. Atualização Contínua: Manter-se atualizado com as últimas tendências e tecnologias em engenharia de dados e análise de dados. Cultura e Valores: Trabalho em Equipe: Capacidade de colaborar efetivamente com equipes diversas. Foco no Cliente: Compreensão e foco nas necessidades dos clientes e usuários finais. Inovação: Disposição para explorar novas tecnologias e métodos para melhorar os processos existentes. Residir na região do Aricanduva, em São Paulo. Tipo de contrato: PJ
