.Principais Responsabilidades:Desenvolvimento de Pipelines de Dados: Criar e gerenciar pipelines de dados para coletar, processar e armazenar grandes volumes de dados de transações.Análise de Dados de Compras: Processar e analisar dados de compras para identificar padrões e tendências nos hábitos de compra dos clientes.Modelagem de Dados: Projetar e manter modelos de dados que suportem as análises necessárias para entender o comportamento dos clientes.Integração de Dados: Integrar dados de diversas fontes (sistemas de ponto de venda, CRM, aplicativos de fidelidade, etc.).Colaboração com Equipes Multidisciplinares: Trabalhar em estreita colaboração com as equipes de marketing, operações e TI para fornecer insights baseados em dados.Automatização de Processos: Implementar processos automatizados para coleta e processamento contínuo de dados.Garantia da Qualidade dos Dados: Monitorar e garantir a integridade, qualidade e segurança dos dados.Requisitos:Formação Acadêmica: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.Experiência: Mínimo de 3 anos de experiência em engenharia de dados, preferencialmente em varejo ou setores relacionados.Habilidades Técnicas:Linguagens de Programação: Proficiência em Python e SQL.Ferramentas de Big Data: Experiência com ferramentas como Hadoop, Spark, e Kafka.Bancos de Dados: Conhecimento em bancos de dados relacionais (MySQL, PostgreSQL) e não relacionais (MongoDB, Cassandra).Ferramentas de ETL: Experiência com ferramentas de ETL (Apache Nifi, Airflow, Talend).Plataformas de Nuvem: Familiaridade com serviços de nuvem como AWS (Redshift, S3, EMR), Google Cloud Platform ou Azure.Ferramentas de Visualização de Dados: Conhecimento em ferramentas de visualização como Tableau, Power BI ou Looker.Competências Analíticas: Forte capacidade de analisar grandes conjuntos de dados e extrair insights acionáveis.Conhecimento de Algoritmos de Machine Learning: Experiência com bibliotecas e frameworks de machine learning (scikit-learn, TensorFlow) é um diferencial.Habilidades de Comunicação: Excelentes habilidades de comunicação para traduzir dados complexos em insights claros e acionáveis para diferentes partes interessadas.Proatividade e Iniciativa: Capacidade de identificar oportunidades de melhoria e propor soluções inovadoras.Diferenciais:Experiência no Setor de Varejo/Atacado: Conhecimento dos desafios e dinâmicas do setor de varejo/atacado.Certificações: Certificações em engenharia de dados ou plataformas de nuvem (AWS Certified Data Analytics, Google Professional Data Engineer, etc.).Habilidades em Estatística: Conhecimento em métodos estatísticos para análise de dados.Atribuições Adicionais:Suporte às Decisões de Negócio: Fornecer suporte baseado em dados para decisões estratégicas de marketing, estoque e operações.Documentação: Manter documentação clara e detalhada dos processos e pipelines de dados
