A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em "Pessoas, Inovação e Resultados".Fazemos parte do maior banco Internacional do Brasil, um dos maiores bancos do mundo, promovendo serviços e experiências para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander.Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem. Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.Aqui seu papel será:Coletar, limpar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis para análise.Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis.Modelar e utilizar bancos de dados relacionais (SQL), não relacionais (NoSQL) e data warehouses.Colaborar com cientistas de dados e outros profissionais de análise para fornecer insights acionáveis.Participar de reuniões de definição e planejamento.Acompanhar e aplicar as boas práticas e padronizações.Monitorar o desempenho dos sistemas de dados.Requisitos Imprescindíveis:Conhecimento básico em Spark e Databricks.Habilidades de programação em Python.Familiaridade com bancos de dados relacionais e não relacionais.Capacidade de trabalhar em equipe e comunicar-se efetivamente.Capacidade de aprender e seguir padrões de trabalho (DevOps).Requisitos Desejáveis:Certificações Azure (por exemplo, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate).Experiência prévia em projetos de análise de dados ou engenharia de dados.Espanhol.Benefícios:Auxílio refeição;Convênio médico;Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;Parceiros de academia: Wellhub;Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.
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