No contexto da transformação digital de uma grande multinacional de alimentos e bebidas, buscamos um Cientista de Dados, que tenha formação quantitativa em áreas como Matemática Aplicada, Estatística, Física, Computação, Engenharia ou Economia, para resolver grandes desafios usando modelos estatísticos, machine learning e solucionar problemas de nosso cliente, aplicando o método científico para testar e validar hipóteses de negócio. Essa pessoa atuará utilizando dados estruturados e não-estruturados (documentos, imagens, vídeos) e empregará técnicas multivariadas, modelos preditivos e análises exploratórias.Sua missão:Identificar oportunidades de negócio e propor soluções baseadas em dados.Explorar grandes volumes de dados sem um problema específico definido, a fim de apresentar as perguntas certas e fornecer insights interessantes;Propor, implementar e validar modelos de Machine Learning para diversos fins, como segmentação de clientes, recomendação de produtos, retargeting de clientes, modelagem de recorrência de clientes e de next-best action, otimização de sortimento de produtos, entre outros;Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling);Focar em experimentação e em gerar valor para o cliente final;Buscar gerar impacto de negócio através da utilização de dados;Você precisa ter prática com:Programação, manipulação e modelagem de dados em Python, R ou SQL;Machine Learning e Data Mining;Análise Exploratória de Dados: criar narrativas baseadas em dados para apresentar o resultado das análises, treinar e avaliar de modelos preditivos;Negócios e postura consultiva para identificar e analisar problemas, definir e testar hipóteses;Engenharia de dados, ETL, ferramentas de Big Data (como Spark), Data Science em Cloud Data Viz (Power Bi ou Tableau).(diferencial);Causal Inference (diferencial);Projetos relacionados a marketing analítico, CRM, operações e finanças (diferencial).Databricks Model Serving (diferencial)Buscamos pessoas que são conectadas com a transformação digital, que gostam de compartilhar e aprender novas tecnologias contribuindo com a CI&T e comunidade externa. Além disso, que tenham match cultural conosco, respeitando as diferenças, trabalhando com colaboração e teamwork.#LI-IA1
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